Sužinokite Savo Angelo Skaičių
Kaip papildyti savo rinkodaros strategiją AI automatizavimu
Intuityvus dirbtinio intelekto (AI) ir žmogaus pastangų bendradarbiavimas skatina inovacijas įvairiose pramonės šakose, pavyzdžiui, sveikatos moksluose, tiekimo grandinės valdyme, gamyboje, tyrime ir plėtroje. Verslo pasaulyje dirbtinio intelekto automatizavimas suteikia įmonėms galimybę kurti veiksmingas produktų ir rinkodaros strategijas bei pagerinti operacijas, siekiant padidinti našumą.
AI automatizavimo galios AI rinkodara , kurią rinkodaros specialistai, kaip ir jūs, gali naudoti norėdami sklandžiai nukreipti jūsų kampanijas pagal realiojo laiko rinkos rodiklius, įgalinti klientų aptarnavimo komandas ir visapusiškai augti. Galite sukurti labai suasmenintas rinkodaros kampanijas, kurios rezonuoja su auditorija, publikuoti turinį optimaliu laiku, kad būtų maksimaliai įtrauktas, ir sklandžiai vykdyti tikslinę reklamą.
Šiame straipsnyje daugiau kalbėsime apie AI automatizavimą, kuo ji naudinga organizacijoms ir kokios jos dažniausiai taikomos verslo pasaulyje.
Kas yra AI automatizavimas?
AI automatizavimas yra AI integravimas su pasikartojančių, taisyklėmis pagrįstų užduočių automatizavimu. Šis derinys praturtina įprastą automatizavimą, į procesą įtraukdamas AI galimybes, pvz., galimybę mokytis ir prisitaikyti prie ankstesnių užduočių. Jis naudojamas keliose srityse, siekiant padidinti efektyvumą, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo, gamybos, tiekimo grandinės valdymo, elektroninės prekybos, kokybės užtikrinimo, gaminių projektavimo ir kt.
AI automatizavimas pakeitė prekės ženklų požiūrį į savo verslo ir rinkodaros strategijas. AI rinkodaros įrankiai greitai ir efektyviai automatizuoja pasikartojančias užduotis ir leidžia analizuoti didelius duomenų kiekius, pvz., klientų ar darbuotojų atsiliepimus ir socialinius pokalbius, greitai ir dideliu mastu, kad būtų galima gauti reikiamų įžvalgų, kurios gali būti naudingos gerinant verslą.
Paimkite, pavyzdžiui, Sprout AI valdomą Socialinės žiniasklaidos klausymas sprendimas. Įrankis leidžia analizuoti socialinio klausymosi duomenis – iki 50 000+ pranešimų per sekundę ir iki 600 mln.+ pranešimų per dieną, kad galėtumėte automatiškai peržiūrėti milijardus duomenų taškų ir per kelias sekundes gauti pagrindines prekės ženklo įžvalgas. Tai leidžia priimti greitesnius, įtakingesnius sprendimus, atitinkančius jūsų tikslinę auditoriją ir padedančius patenkinti bei viršyti klientų lūkesčius.
Kas yra intelektualioji automatizacija (IA)?
Išmanusis automatizavimas yra AI derinys su robotų procesų automatizavimu (RPA) ir dažnai naudojamas kaip AI automatizavimo sinonimas. Derinant AI užduotis, pvz mašininis mokymasis (ML) ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP) su tradiciniu taisyklėmis pagrįstu automatizavimu, pažangiosios automatikos sistemos valdo sudėtingas AI analizė pagerinti sprendimų priėmimą ir darbo eigą.
Tai reiškia supaprastintą veiklą ir geresnį našumą. Integruojant DI pažintines galimybes su didelių duomenų supratimu, išmanusis automatizavimas padeda numatyti rezultatus, kad įmonės galėtų aktyviai tobulinti procesus.
Pavyzdžiui, išmanusis automatizavimas gali būti naudojamas kelių etapų el. pašto kampanijose, pvz., reklaminėje kampanijoje, kur kiekvienas veiksmas gali būti automatizuotas atsižvelgiant į gavėjo elgesį. Tai pašalina poreikį rankiniu būdu nuskaityti kiekvieną atsakymą, kad būtų galima atlikti tolesnius veiksmus, nes jis automatizuojamas pagal iš anksto nustatytas sąlygas. Taip taupysite laiką ir galėsite valdyti kampaniją dideliu mastu.
Kuo AI automatizavimas naudingas verslui
AI automatizavimas leidžia įmonėms automatizuoti darbo eigą ir gauti realių įžvalgų atliekant AI užduotis, pvz sentimentų analizė kad jie galėtų atlikti apčiuopiamus pokyčius, skatinančius augimą. Pasigilinkime toliau, kad pamatytume išmaniosios automatizavimo naudą.
9090 angelo numeris
1. Padidintas produktyvumas
Išmanusis automatizavimas padidina komandos produktyvumą, nes automatizuoja ir optimizuoja darbo eigą, pagrįstą analitiniais modeliais, užtikrinančiais maksimalų produktyvumą. Tai taip pat sumažina sudėtingas, daug laiko reikalaujančias užduotis, pvz., grįžtamojo ryšio duomenų analizę, automatizuodamas jas naudojant mašininį mokymąsi. Tai leidžia dirbtinio intelekto įrankiams per kelias minutes automatiškai analizuoti milijonus duomenų taškų iš daugelio duomenų šaltinių, kad būtų galima gauti įžvalgų, kurioms kitu atveju būtų prireikę kelių valandų. Tai taip pat sumažina klaidingų skaičiavimų riziką rankiniu būdu analizuojant sudėtingus duomenis, siekiant nustatyti modelius ir tendencijas.
2. Sentimentų gavyba
Panašiai AI automatizavimo įrankiai naudoja mašininį mokymąsi, kad automatiškai nustatytų duomenų nuotaikas kaip teigiamą, neigiamą ar neutralią, ir taip suteiktų įžvalgų, kaip žmonės suvokia jūsų prekės ženklą ir paslaugas. Sentimentų analizė taip pat gali būti taikomas norint automatiškai nustatyti klientų skundų pirmenybę, kad klientų aptarnavimo komandos žinotų, kurias bylas tvarkyti pirmiausia.
„Sprout“ automatiškai gaunate savo prekės ženklo nuotaikų analizės metriką grafikų ir ataskaitų pavidalu. Šios nuotaikų įžvalgos pagrįstos socialiniais pokalbiais aplink jus tam tikroje laiko juostoje, iš skirtingų demografinių rodiklių arba įvairiomis temomis, kad padėtų suprasti, kaip jūsų produktui / prekės ženklui sekasi viešai.
Tai yra esminis pranašumas, atsižvelgiant į tai, kad 44 % verslo lyderių mano, kad nuotaikų analizė yra labai svarbi norint suprasti vartotojų elgseną ir jau naudojasi ja vadovaudamasi savo strategijoms. 2023 m. socialinės žiniasklaidos būklės ataskaita.
3. Ekonomiškumas
AI automatizavimas ne tik padeda didinti produktyvumą, bet ir leidžia sumaniai strategiškai perskirstyti komandos pastangas. Be to, kadangi dirbtinio intelekto įrankiai gali per kelias minutes (ir tiksliau nei žmonės) perimti milžiniškus duomenų analizės projektus, jie taip pat sumažina išlaidas, susijusias su klaidų nustatymu ir taisymu remiantis neteisingomis įžvalgomis.
811 angelo numerio reikšmė
4. Konkurencinis pranašumas
Dirbtinio intelekto automatizavimas naudoja išplėstines užduotis, pvz., NLP, kad analizuotų ir filtruotų tekstą pagal iš anksto nustatytas temas ir raktinius žodžius, kad galėtumėte stebėti, ką žmonės sako apie jūsų prekės ženklą ir jo konkurentus. Šie algoritmai leidžia toliau gilintis į nustatytus duomenis ir ištirti galimus rinkos veiksnius.
„Sprout“ tai galite padaryti pateikę paraišką Klausymosi įspėjimai kad įspėtų apie pokalbių pasikeitimus jūsų pageidaujamomis klausymo temomis. Ši funkcija užtikrina, kad niekada nepraleisite svarbių pokalbių, vykstančių apie jūsų prekės ženklą ar konkurentus.
Ir kadangi išmanusis automatizavimas leidžia vienu metu apdoroti didelius duomenis iš skirtingų šaltinių, realiuoju laiku gaunate vertingų įžvalgų, kad galėtumėte greitai pakeisti savo požiūrį.
5. Mastelio keitimas
Skirtingai nuo tradicinių sistemų, kurioms reikia padidinti komandos dydį, kad būtų galima valdyti didesnius užduočių kiekius ir jų sudėtingumą augant verslui, išmanioji automatizacija atlieka tas pačias užduotis išlaikant efektyvumą. Tai leidžia greitai ir efektyviai padidinti mastelį, tuo pačiu užtikrinant lankstumą savo darbo aplinkoje.
6. Rizikos valdymas ir atitiktis
Dirbtinio intelekto automatizavimas padeda sukurti veiksmingą rizikos valdymo strategiją nustatant įžeidžiančius ar jautrius komentarus apie jūsų prekės ženklą. Tai taip pat leidžia valdyti savo influencerių rinkodara veiksmingiau, kad įsitikintumėte, jog jūsų influenceriai laikosi prekės ženklo gairių. Panašiai dirbtinio intelekto automatizavimas nustato finansinį ir teisinį sukčiavimą, nuskaitydamas duomenų šablonų nuokrypius, kad būtų palaikoma atitiktis.
Kaip veikia AI automatizavimas
Kelios dirbtinio intelekto užduotys atliekamos užkulisiuose, kad būtų galima valdyti AI automatizavimą, įskaitant tokias technologijas kaip pavadinto subjekto atpažinimas (NER) ir nuotaikų analizė, kurios yra labai svarbios valdant prekės ženklo reputaciją ir kokybės užtikrinimas . Pavyzdžiui, šios technologijos gali automatiškai nustatyti duomenų modelių anomalijas, pvz., potencialiai provokuojančius komentarus, pagrįstus iš anksto nustatytais objektais ir raktiniais žodžiais, ir įspėti galutinį vartotoją. Ši galimybė padeda viešųjų ryšių, socialinių tinklų ir klientų aptarnavimo komandoms nedelsiant atsakyti į tokius komentarus ir imtis atitinkamų veiksmų.
Čia trumpai apžvelgiama, kas vyksta AI automatizavimo proceso užkulisiuose ir kaip duomenų inžinieriai kuria modelį.
1 veiksmas: duomenų rinkimas
Duomenys renkami iš įvairių šaltinių, tokių kaip socialiniai tinklai, klientų forumai, naujienų straipsniai ir apklausų atsakymai. Jei kuriame modelį, skirtą duomenų nuotaikai identifikuoti ir įspėjimams bei pranešimams siųsti, kai aptinkamas uždegiminis atsakas, renkami duomenys iš įvairių socialinių tinklų pokalbių. Kuo didesni duomenys, tuo tikslesnis modelis galiausiai bus.
2 veiksmas: duomenų paruošimas
Surinkti duomenys išvalomi pašalinant iškrypimus ir neatitikimus, o tada suformatuojami, kad atitiktų AI įrankį, kuris bus naudojamas duomenų analizei.
3 veiksmas: modelio mokymas
Įrankis dabar apmokytas naudojant šiuos švarius duomenis, kurie yra anotuoti arba pažymėti, kad mašininio mokymosi algoritmai galėtų nustatyti ir suprasti žodžių šablonus ir asociacijas. NLP ir kalbos dalies žymekliai padeda analizuoti tekstą, o gilaus mokymosi algoritmai užtikrina, kad modelis įsimena šiuos modelius, kad ateityje būtų galima taikyti panašiai duomenų analizei.
Rezultatai tikrinami pagal bandymo duomenis ir ciklas kartojamas tol, kol rezultatai bus optimalūs.
4 veiksmas: duomenų apdorojimas
AI įrankis dabar gali apdoroti duomenis, pvz., socialinį klausymąsi ar klientų atsiliepimus, ir greitai atrinks @minėjimus ir raktinius žodžius, kuriuos buvo išmokytas atpažinti. Modelis toliau tobulinamas, kad būtų pritaikytas jūsų verslui ir pramonei.
reikšmė
Pavyzdžiui, jei modelis paima įrašą, kuris pažeidžia socialinės žiniasklaidos gaires, nes aptiks jo žodyne įterptus neigiamus žodžius, jis automatiškai imsis iš anksto nustatytų veiksmų, pavyzdžiui, paslėps įrašą, apribos jo pasiekiamumą ir pranešimais įspės administratorių.
5 žingsnis: Nuolatinis mokymasis
Neuroniniai tinklai padeda dirbtinio intelekto įrankiui būti nuolatinio mokymosi režimu, todėl jis prisimena kiekvieno duomenų analizės ciklo rezultatus ir svarbius duomenų taškus. Ji taip pat automatiškai įtrauks naujus žodžius ir @minėjimus į savo žodyną iš bet kokių naujų analizuojamų duomenų. Dėl to laikui bėgant jis tampa protingesnis, greitesnis ir efektyvesnis.
Kokios yra AI automatizavimo programos?
Dirbtinio intelekto automatizavimo taikomųjų programų yra daug, pradedant turiniu, kurį žiūrime per mėgstamus srautinio perdavimo kanalus, baigiant pacientų priežiūros ir svetingumo valdymo praturtinimu.
Pasinerkime į kai kuriuos iš jų išsamiai.
Rinkodara ir reklama
Vienas iš svarbiausių AI automatizavimo indėlių į rinkodarą yra įžvalgos pokalbio analitika ir verslo efektyvumo didinimas naudojant tokią programinę įrangą kaip RPA ir verslo procesų valdymas (BPM). Šiandien įmonės turi prieigą prie novatoriški rinkos tyrimai metodai, kurie per kelias minutes gali suteikti pagrindinių įžvalgų, palyginti su tradiciniais daug laiko reikalaujančiais metodais, pvz., rašytinėmis apklausomis ir tikslinėmis grupėmis.
Šios įžvalgos padeda prekių ženklams suasmeninti rinkodaros ir reklamos turinį. Jie taip pat padeda daryti įtaką kitiems skyriams, įskaitant produktų ar PR, siekiant sustiprinti prekės ženklo įsitraukimą ir užtikrinti augimą.
Robotų procesų automatizavimas
RPA programinė įranga naudojama taisyklėmis pagrįstoms užduotims automatizuoti (pvz., ataskaitų generavimui) ir maitinimui rinkodaros automatizavimas pvz., nustatant automatines turinio publikavimo darbo eigas. Šis gebėjimas yra labai svarbus siekiant padėti nuotolinėms komandoms geriau bendradarbiauti ir užtikrinti didesnį darbo eigos skaidrumą.
Pavyzdžiui, „Sprout“ optimalaus siuntimo laiko funkcija, kurią maitina mūsų ViralPost® technologija , nustato tinkamiausią siuntimo laiką paskelbiant turinį konkrečią dieną. Galimybė apskaičiuoja siūlomų laikų sąrašą pagal įtraukimo veiksnius, kad optimizuotų jūsų turinio pasiekiamumą, kad galėtumėte užtikrinti, kad jūsų pastangos būtų nukreiptos į rezultatus.
Verslo procesų valdymas
BPM padeda automatiškai analizuoti, kokie metodai yra optimalūs įvairiuose projekto patvirtinimo ciklo etapuose, kad juos būtų galima pakartoti, kad būtų pasiektas norimas rezultatas. Tam reikia, kad programinė įranga nustatytų veiksmingą strategiją, sukurtų proceso valdymo modelį ir analizuotų bei įvertintų to modelio efektyvumą.
Yra įprastas BPM taikymas pirkimas . BPM varoma AI automatizacija automatizuoja visą pirkimo procesą, kuris apima tokius etapus kaip pirkimo užsakymo sukūrimas, jo patvirtinimas, apdorojimas, pristatymas ir apmokėjimas.
Klientų patirtis
Dirbtinio intelekto automatizavimo įrankiai gali numatyti klientų poreikius, analizuodami istorinių duomenų demografines ir elgesio tendencijas, kad galėtumėte numatyti rinkos spragas ir atitinkamai veikti. Taip pat galite supaprastinti klientų sąveiką įvairiuose kanaluose, pvz., svetainėje, socialiniuose tinkluose, programų ir paprastose parduotuvėse, kad galėtumėte sklandžiai naudotis.
Kai visi šie elementai susijungia, jie pagerina jūsų bendrą vaizdą klientų patirtis ir pasitenkinimą prekės ženklu.
Klientų aptarnavimas
Išmanioji automatika leidžia klientų aptarnavimo AI kad komandos galėtų nustatyti dažniausiai pasitaikančias problemas ir dažniausiai užduodamus klausimus pagal programos taisykles pokalbių robotai ir virtualūs asistentai. Šios priemonės yra labai svarbios piko metu, kai teikiamos didelės paslaugų užklausos, nes jie gali efektyviai ir greitai atlikti daugybę užklausų. Savo ruožtu šis dirbtinio intelekto pagrįstas metodas sumažina laukimo laiką ir leidžia klientams teikti pagalbą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, tuo pačiu užtikrinant, kad jūsų klientų aptarnavimo komandos neperdegs.
angelas skaičius 810
Jei virtualaus asistento įtraukimas į savo socialinį kanalą ar svetainę atrodo bauginantis, apsvarstykite galimybę pradėti nuo taisyklėmis pagrįsto padėjėjo, kad praturtintumėte esamą klientų aptarnavimo metodą. Sprout taisyklėmis pagrįsta Botų kūrėjas padeda sudaryti konversijų medį kiekvienam klausimui ir atsakymui tarp jūsų ir kliento. Be to, galite išmokyti savo pokalbių robotą perkelti pokalbį į tiesioginę klientų aptarnavimo komandą, kai užklausa tampa per sudėtinga.
Šnekamasis AI
AI automatizavimo įrankiai leidžia įmonėms suprasti klientų duomenis pagal kontekstą pokalbio AI . Šios priemonės prisimena ankstesnes sąveikas su vartotoju, analizuodamos jų atsakymų toną ir identifikuodamos juos kaip teigiamus arba neigiamus. Tada jie padeda pritaikyti šias įžvalgas vykstančiame pokalbyje, kad galėtumėte pritaikyti savo atsakymus pagal suvokiamas kliento emocijas. Šis personalizavimas praturtina sąveikos kokybę ir padaro jus labiau įsimintinus vartotojui.
Dirbtinio intelekto automatizavimas taip pat yra labai svarbus norint suprasti ir plėtoti balsu pagrįstas sistemas, kurios įgalina kalbos atpažinimą, transkripciją realiuoju laiku ir balso generavimą, kad būtų galima imituoti žmogaus žodžius, kad būtų lengviau bendrauti. „Siri“ ir „Alexa“ yra įprasti pokalbio AI pavyzdžiai.
Išmaniosios automatikos ateitis
AI automatizavimas padeda įmonėms įvairiose pramonės šakose diegti naujoves ir įsilieti į naujesnius rinkos segmentus. Tai padeda jiems padidinti rinkos dalį ir geografinį pasiekiamumą, ieškoti naujų produktų naujovių ir optimizuoti išlaidas. Taigi, nesvarbu, ar norite įvaldyti konkurencinį palyginimą, patobulinti savo turinio strategiją ar strategiškiau kurti savo prekės ženklo reputaciją, pasinaudokite išmaniojo automatizavimo galia, kad nutiestumėte geriausią kelią į priekį.
Pažiūrėkite, kaip Sprout AI ir automatika gali padėti pagerinti jūsų verslą.
Dalykitės Su Savo Draugais:
