Sužinokite Savo Angelo Skaičių
Dirbtinio intelekto vaidmuo rinkodaroje
Vienintelis pastovus dalykas gyvenime yra pokyčiai. Ir rinkodaros pasaulis šiuo metu išgyvena didžiulius pokyčius. Dirbtinio intelekto (AI) rinkodara įgauna didesnį vaidmenį, kai atsiranda intelektualūs rinkodaros įrankiai ir generuojantis AI, pvz., „ChatGPT“, sukuriant daugybę galimybių rinkodaros komandoms daryti daugiau to, ką jau daro geriausiai. Kaip rinkodaros specialistams, tai yra esminis pranašumas.
Dirbtinio intelekto rinkodara sujungia AI technologijas su klientų ir prekės ženklo patirties duomenimis, kad suteiktų labai tikslių įžvalgų apie jūsų klientų kelią ir rinkos tendencijas. Dirbtinio intelekto technologijos, pvz., natūralios kalbos apdorojimas (NLP), mašininis mokymasis (ML), nuotaikų analizė ir kitos, padeda priimti sprendimus, todėl jūs nepralenksite konkurentų ir esate pasirengę dinamiškos rinkos iššūkiams.
Taigi, pasinerkime į veržles ir varžtus, kaip dirbtinis intelektas naudingas rinkodaros specialistams ir kaip galite jį išnaudoti visapusiškai.
Kaip dirbtinis intelektas naudojamas rinkodaroje?
Dirbtinio intelekto skatinama rinkodara turėtų paskatinti 45% visos pasaulio ekonomikos iki 2030 m. Ji yra pasirengusi tai padaryti keliais būdais, pvz., duomenimis pagrįstų produktų patobulinimais, individualizuotomis paslaugomis ir įtakos vartotojų paklausai.
Štai pažiūrėkime iš arčiau.
tavo angelo numeris
Socialinių tinklų klausymas
Kai socialinę rinkodarą skatina dirbtinis intelektas, jis padidina jūsų efektyvumą, pakeldamas socialinį klausymąsi į visiškai naują lygį. Dirbtinio intelekto algoritmai naudoja aspektų grupavimą, kad nustatytų ir ištrauktų svarbią informaciją iš socialinio klausymosi duomenų, kurie gali apimti milijonus duomenų taškų realiuoju laiku.
Jie padeda sumažinti triukšmą ir giliai suprasti kliento mintis socialinių tinklų nuotaikų analizė . Tai leidžia numatyti kitą klientų žingsnį ir imtis strateginių veiksmų siekiant numatytų rezultatų.
Turinio generavimas
Išmanieji socialinės žiniasklaidos valdymo įrankiai, pvz., „Sprout“, analizuoja klientų balso (VoC) duomenis socialiniuose įrašuose ir apžvalgose, kad informuotų, koks turinys labiausiai domina jūsų tikslinę auditoriją. Sužinokite, kaip Atlantos „Hawks“. naudokite „Sprout“ žymėjimo funkciją šiam tikslui.
Dirbtinio intelekto pagrįstos platformos taip pat nustato raktinius žodžius ir aktyviklius, padedančius kurti patrauklius įrašus, geriau reaguoti į klientų komentarus ir įkvėpti įtakingesnius produktų aprašymus jūsų svetainei. Visa tai prisideda prie jūsų pastangų pritraukti prekės ženklą, kad padidintumėte rinkos dalį ir pajamas.
AI sukurtos idėjos taip pat gali padaryti jūsų puoselėjimo kampanijas sėkmingesnes. Jie padeda sukurti įtikinamą komunikaciją, kad sustiprintų ryšius su potencialiais klientais kiekviename pardavimo kanalo lygyje. Dirbtinio intelekto raginimai gali padėti sukurti el. laiškų temų eilutes, kurios padidintų atvirumo rodiklius, sukurti suasmenintą turinį, pritaikytą pirkėjų asmenybėms, paskatinti pokalbius pagal ketinimus ir bendrauti su kiekvienu potencialiu klientu / klientu atskirai. Tai lemia stipresnius ryšius ir lojalumą, skatinantį jūsų pardavimą.
Automatika
DI valdomas išmanioji automatika įgalina socialinės žiniasklaidos vadybininkus ir klientų aptarnavimo komandas pagerinti veiklos efektyvumą naudojant leksinius ir statistinius aktyviklius, kurie skatina intelektualias darbo eigas.
Tai padeda efektyviai pasiekti verslo tikslus, nes nereikės spėlioti užduočių, pvz etatų planavimas optimaliu laiku kad gautumėte didžiausią poveikį arba suskirstytumėte gaunamus pranešimus. Tai taip pat įgalina vienodą prekės ženklo balsą bendraujant su klientais ir per pusę sutrumpina atsakymo laiką naudojant taisyklėmis pagrįstas funkcijas, pvz., siūlomus atsakymus.
Sužinokite, kaip „Carvel“ ledai naudoja šią funkciją, kad pagerintų atsakymo laiką „Twitter“.
Auditorijos segmentavimas ir personalizavimas
AI rinkodara gali paskatinti jūsų daugiakanalio verslo strategijos remiantis rinkos segmentavimu, suderinant kampanijas su klientais, kurie greičiausiai pirks jūsų produktą ar pasiūlymą.
Taip pat galite pasinaudoti programine reklama, kad supaprastintumėte skaitmeninių skelbimų atrankos ir nustatymo procesą, kad būtų užtikrinta didžiausia investicijų grąža (IG). Tai įgalina labiau suasmenintą rinkodaros taktiką, skatinančią lojalumą prekės ženklui ir sukurti galingas prekės ženklo žinomumo kampanijas.
Duomenų analizė klientų įžvalgoms
AI ir mašininis mokymasis suteikia klientams svarbių įžvalgų apie įvairius aspektus, padedančius priimti strateginius rinkodaros sprendimus. Gaukite gilių įžvalgų apie auditorijos požiūrį į jūsų prekės ženklą ir atlikite išsamų klientų aptarnavimo komandos veiklos ir socialinių tinklų įsitraukimo metrika .
Tai gali suteikti jums galimybę greitai prisitaikyti prie kintančių rinkos tendencijų, nustatyti biudžetų prioritetus pagal tai, kokiems aspektams reikia daugiausiai investicijų, ir pagilinti ryšius su klientais.
Reputacijos valdymas
Kalbant apie prekės ženklo reputaciją, būkime atviri, kai kuriuos dalykus galite valdyti kai kurių tiesiog nėra . Socialinė žiniasklaida padarė prekių ženklus labiau jautrius tikrinimui nei bet kada anksčiau. Bet su AI įgalinta prekės ženklo reputacijos valdymas , galite išvengti galimos prekės ženklo grėsmės, kol ji nevirsta didele problema.
Neigiamų nuotaikų stebėjimas realiuoju laiku, tinkamų influencerių ir ambasadorių pasirinkimas ir aktyvi klientų priežiūra – visa tai galima sklandžiai pasiekti naudojant AI rinkodaros priemones.
Konkurencinis intelektas
AI įrankiai gali padėti pastebėti galimybes tobulinti savo produktus ir pasiūlymus bei užpildyti rinkos spragas. Atraskite savo konkurentų balso dalį ir raskite protingų būdų, kaip būti judriam konkurencingoje rinkoje. Taip pat palyginkite savo socialinį našumą su konkurentų našumu konkurencinga lyginamoji analizė . Tai leidžia atitinkamai manevruoti savo strategiją arba pakoreguoti savo etalonus, kad išlaikytumėte konkurencinį pranašumą.
Daugiakalbio privalumas
Pasaulinis buvimas turi atsižvelgti į tarpkultūrinius elementus ir užtikrinti greitą bei efektyvų klientų aptarnavimą. AI rinkodaros įrankiai gali lengvai išgauti klientų įžvalgas iš daugiakalbių duomenų, kad žinotumėte, kuri strategija greičiausiai bus sėkmingiausia konkrečioje geografijoje. Taip pat galite užtikrinti, kad jūsų skirta auditorija rastų jūsų socialinius įrašus, atsakymus ir skelbimus panašius ir atitinkančius jų kultūros standartus.
Kokios AI technologijos leidžia rinkodarą?
Galingos socialinės rinkodaros platformos, tokios kaip „Sprout“, po gaubtu sujungia sudėtingas AI technologijas, kad pateiktų įžvalgas, kurių reikia norint pasiekti sėkmės. Tokios galimybės kaip semantinė klasifikacija, įvardytų objektų atpažinimas ir aspektais pagrįsta nuotaikų analizė padeda gauti tikslinių įžvalgų, būdingų jūsų pramonės šakai, o natūralios kalbos apdorojimas padeda optimizuoti socialinį turinį ir pagerinti klientų įtraukimą – visa tai lemia didesnį konkurencinį pranašumą ir balso dalį.
227 angelo numeris
Susipažinkime su šiomis technologijomis geriau.
1. Mašininis mokymasis
Mašininis mokymasis (ML) naudoja statistinius metodus socialiniams duomenims analizuoti, kad gautų labai tikslių įžvalgų apie klientų patirtį, auditorijos nuotaikas ir kitus rinkodaros veiksnius. Išmokę ML modeliai automatiškai užbaigia teksto išgavimą, temų ištraukimą, aspektų klasifikavimą, semantinį grupavimą ir kitas užduotis, kad rezultatai būtų pateikti per kelias sekundes.
AI-ML modeliai tampa išmanesni, nes laikui bėgant jie apdoroja daugiau duomenų, todėl automatiškai atnaujinami, o tai puikiai tinka verslo operacijoms didinti ir ateityje sumažinti investicijas į technologijų paketą.
2. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
NLP veikia jūsų AI rinkodaros įrankyje, kad jis galėtų semantiškai ir kontekstualiai suprasti socialinio klausymosi duomenis. Tai sujungia taisyklėmis pagrįstus leksinius ir statistinius metodus, leidžiančius nuskaityti daugybę pranešimų, pranešimų, apžvalgų ar komentarų ir iš jų išgauti svarbią informaciją.
Kai NLP algoritmai yra užkoduoti socialiniam klausymuisi, jie gali interpretuoti duomenis, net jei juose gausu šnekamosios kalbos, kodo jungikliai , jaustukai, santrumpos, žymos su grotelėmis arba rašybos klaidos. Natūralios kalbos generavimas (NLG) dar labiau pagerina įrankio galimybes, kad padėtų jums sukurti našią įrašų, klientų atsakymų ir kt. kopiją.
Tai suteikia galimybę pasiekti platesnę informavimo kampanijų auditoriją, stipresnį bendravimą su esamais klientais ir geresnę investicijų į socialinius tinklus grąžą.
3. Semantinė paieška
Semantinės paieškos algoritmai yra labai svarbūs NLP, nes jie padeda suprasti frazės ar leksinės eilutės tikslą neatsižvelgiant į raktinius žodžius. Šie algoritmai išskiria atitinkamus raktinius žodžius ir suskirsto juos į semantines grupes. Tai pašalina pasikartojančių teksto gavybos tikimybę, ypač kai kalbama apie nuotaikų analizę, kad būtų galima tiksliai įvertinti klientų patirtį ar prekės ženklo našumą.
Tiksliai žinodami, koks stiprus yra jūsų prekės ženklas, palyginti su konkurentais, ir stebėdami jį pagal savo etalonus, galite pakeisti rinkodaros ir pardavimo strategijas, kad pasiektumėte ilgalaikius verslo tikslus.
4. Pavadintų objektų atpažinimas (NER) ir neuroniniai tinklai
NER padeda AI platformai identifikuoti įvardytus objektus dideliuose duomenyse. Šie subjektai gali būti svarbūs žmonės, vietos ar dalykai, pavyzdžiui, generaliniai direktoriai, įžymybės, vietos, valiutos, įmonės ir kt. Jis gali identifikuoti šiuos objektus, net jei jie parašyti neteisingai. NER taip pat yra pagrindinė funkcija kuriant žinių grafikus, nes jie nustato ryšį tarp objektų, kad iš duomenų būtų galima gauti kontekstą ir įžvalgas.
Neuroninio tinklo (NN) algoritmai, sukurti taip, kad imituotų, kaip žmogaus smegenys tvarko informaciją, prisimena šiuos tarpusavyje sujungtus duomenų taškus ir nuolat prideda juos prie savo žinių duomenų bazės. Būtent tai leidžia ML modeliams laikui bėgant gauti tikslesnius rezultatus per gilų mokymąsi.
Taip sužinosite, kodėl tam tikri prekių ženklai nuolat atsiranda jūsų socialinio klausymosi duomenyse, kokios naujos rinkos tendencijos bręsta, kurie influenceriai puikiai tiktų ir daug kitų įžvalgų, kurios gali padėti sustiprinti jūsų socialinės rinkodaros strategiją.
5. Sentimentų analizė
Nuotaikų analizė yra klientų nuotaikų įvertinimo iš grįžtamojo ryšio duomenų procesas ir gali būti naudingas peržiūrų valdymas internetu . Sentimentų analizės algoritmai analizuoja socialinio klausymosi duomenis, įskaitant apklausų atsakymus, apžvalgas ir gaunamus pranešimus, tiek realiuoju laiku, tiek istoriškai. Jie matuoja jausmus visais aspektais, kurie yra išgaunami iš duomenų, ir priskiria poliškumo balus nuo -1 iki +1. Neutralūs teiginiai skaičiuojami kaip nulis.
Analizuojant socialinius duomenis, kai klientai kalba apie verslo aspektus, nuotaikų analizės modeliuose atsižvelgiama į kiekvieno aspekto poliškumo balą. Balai apibendrinami, kad būtų pateiktas bendras prekės ženklo nuotaikas, atsižvelgiant į klientų patirtį. Tai galiausiai leidžia suprasti, kaip gerai veikia jūsų verslas.
958 angelo numeris
Turėdami tokias įžvalgas galite plėsti savo prekės ženklą vertindami ir improvizuodami socialinės žiniasklaidos turinį, formuodami pardavimus ir rinkodarą, gerindami prekės ženklo valdymą, geriau interpretuodami klientų ketinimus ir dar daugiau.
Rinkodaros AI ateitis
AI rinkodara fenomenaliu greičiu pasiekia naujų pažangų. Štai keletas būdų, kaip tai pertvarkyti verslą į geresnę pusę.
Kompiuterinis matymas
Kompiuterinė vizija leidžia dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiais gauti įžvalgų iš netekstinių skaitmeninių duomenų, pasiekiamų neapdorotų vaizdų pavidalu. Nuo optinio simbolių atpažinimo (OCR), leidžiančio analizuoti informaciją ir parašus čekiuose ir atpažinti prekės ženklo logotipus vaizdo įrašuose, iki teksto ištraukimo iš vaizdų, kad būtų galima pasiekti, kompiuterinė vizija padeda kasdien spręsti pagrindinius verslo iššūkius.
Mažmeninėje prekyboje kompiuterinė vizija gali būti naudojama norint nustatyti gaminių trūkumus gamybos surinkimo linijoje arba užtikrinti, kad lentynos visada būtų pilnos. Tai taip pat padeda pagerinti biometrinį autentifikavimą ir patobulintą veido atpažinimą, kad būtų galima atpažinti parduotuvių vagis, nelaimės ištiktą klientą ar darbuotoją ir dar daugiau.
AI pokalbių robotai
Pokalbio AI virtualių agentų ir intelektualių pokalbių robotų pavidalu pakeis tradicinę rinkodarą. AI pokalbių roboto rinkodara gali padidinti prekės ženklo matomumą „Hyperdrive“ su tiksliniais pranešimais. Jie gali sustiprinti ryšį su esamais klientais ir potencialiais klientais, kad sugeneruotų potencialius klientus, taip pat analizuotų jų duomenis, kad gautumėte išsamių įžvalgų apie nuspėjamą ir įsakmią rinkodarą.
Virtualūs agentai taip pat supaprastina klientų užklausas, užtikrina klientų aptarnavimą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę ir nukreipia pokalbius į atitinkamą komandą, kad būtų pasiekti geriausi rezultatai – visa tai padidina klientų pasitenkinimą ir lojalumą.
Nuspėjamasis ir nurodantis AI
Dėl nuspėjamosios ir įpareigojančios analizės dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiai rinkodaros specialistams jau tampa būtini. Receptų analizė surūšiuoja socialinio klausymosi duomenis į kategorijas pagal vartotojų motyvaciją, mąstymą ir ketinimus. Ši informacija leidžia kurti labai tikslingus skelbimus, įrašus ir el. laiškus, kurie duos optimalius rezultatus. Puikus pavyzdys yra tai, kaip srautinio perdavimo paslaugos naudoja jūsų ankstesnius pasirinkimus, kad pateiktų jums turinį, atitinkantį jūsų pomėgius.
Nuspėjamoji analizė leidžia eiti toliau, kad galėtumėte numatyti rezultatus ir iš anksto parengti verslo strategiją, pagrįstą ankstesniais klientų duomenimis. Tai reiškia, kad galite kurti ilgalaikius verslo modelius, atlikti rizikos vertinimus, išplėsti rinkos įsigijimą, tobulinti gaminių dizainą ir dar daugiau.
Atsakingas AI
AI rinkodara taip pat atsižvelgia į tai, kad esami AI modeliai nėra tobuli. Norint gauti tikrų pranašumų ir tikslumo gauti verslo įžvalgų, dirbtinis intelektas versle turi būti sąžiningas, saugus, patikimas, įtraukus ir skaidrus. Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto įrankius reikia kurti labiau apgalvotai ir apmokyti naudojant įvairius duomenis, kad būtų pašalintas šališkumas.
Taip pat kuriamos duomenų privatumo, autorių teisių ir valdymo taisyklės, užtikrinančios, kad būtų atsižvelgta į etines ir visuomenines pasekmes, kad būtų sąžininga žmonių ir dirbtinio intelekto kūrimo įmonių atžvilgiu. Tai reiškia, kad socialiniai tinklai ir socialinės rinkodaros komandos turi žinoti, kaip jos naudoja dirbtinio intelekto įrankius klientų duomenims rinkti, turiniui kurti, suasmenintam skelbimui rodyti, kad paveiktų pirkimo elgseną ar dėl bet kokios kitos priežasties.
Kurkite veiksmingas verslo strategijas naudodami AI
Dirbtinio intelekto rinkodaros įžvalgos suteikia įmonėms galimybę sukurti augimo ir ateities sėkmės pagrindą, tyrinėjant naujas rinkodaros, produktų ir klientų įtraukimo galimybes. AI technologijos, pvz., nuotaikų analizė, NLP, virtualūs agentai ir kitos, lemia, kaip efektyviai pasieksite verslo tikslus – nuo pajamų optimizavimo iki nenuspėjamų rinkos scenarijų.
Naudodami tikslines AI pagrįstas klientų įžvalgas galite sukurti aktyvesnį socialinės žiniasklaidos rinkodaros metodą, kad paskatintumėte klientų įsitraukimą, lojalumą ir išlaikymą. Ir galiausiai rinkos augimas.
18 reikšmė
Skaitykite kaip investuoti į AI gali padėti sukurti tvirtesnę ir patikimesnę verslo strategiją.
Dalykitės Su Savo Draugais:
