Turinys



Kad prekės ženklas būtų sėkmingas, labai svarbu išlikti aktualiam. Svarbu ne tik būti viršuje – tai neatsilikti nuo besikeičiančių rinkos pokyčių. Prekės ženklai turi stebėti besikeičiančius auditorijos norus ir poreikius, kartu kurdami įsimintiną patirtį per klientų pokalbius ir laiku atsakydami. Pagal Sprout socialinis indeksas ™, 51 % vartotojų mano, kad įsimintiniausias dalykas, kurį prekės ženklas gali padaryti, yra reaguoti ir bendrauti su klientais.



Siekti viso to vienu metu, kad paskatintumėte savo tikslus ir uždavinius, nėra lengvas žygdarbis. Norint neatsilikti, reikia dirbtinio intelekto valdomo socialinio klausymosi, suteikiančio galimybę realiuoju laiku suprasti tendencijas, formuojančias rinkos dinamiką. Tai leidžia jūsų komandai aktyviai kurti strategijas, skirtas konkurenciniam pranašumui, ir pasukti jūsų kryptį AI rinkodara kampanijos kelyje.

Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kaip AI ir automatizavimas keičia socialinį klausymąsi. Be to, raskite strateginių būdų, kaip panaudoti socialinį klausymąsi stipresniam, judresniam prekės ženklui.

Kas yra AI socialinis klausymas?

AI socialinis klausymasis yra DI technologijų, pvz., naudojimo procesas mašininis mokymasis (ML) ir teksto analizė, skirta stebėti, analizuoti ir suprasti socialinės žiniasklaidos pokalbius, kad gautumėte veiksmingų prekės ženklo įžvalgų. Tai apima internetinius prekės ženklo, produkto, pramonės ar konkrečių temų paminėjimus.

Kortelė, kurioje sakoma, kad dirbtinio intelekto socialinis klausymasis yra DI technologijų, pvz., mašininio mokymosi (ML) ir teksto analizės, naudojimo procesas, siekiant stebėti, analizuoti ir suprasti socialinės žiniasklaidos pokalbius, kad būtų galima realizuoti prekės ženklo įžvalgas.

Automatizuodami socialinės žiniasklaidos analizę galite sekti klientų nuomones, naujas tendencijas ir prekės ženklo nuotaikas, kad akimirksniu gautumėte visas reikalingas įžvalgas. Tai reiškia greitesnį, duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą ir efektyvesnį išteklių paskirstymą jūsų komandoms.

vis matai 444

Kaip AI ir automatizavimas keičia socialinį klausymąsi

Socialinis klausymasis prasidėjo 2000-ųjų pradžioje. Socialinės rinkodaros specialistai klientų forumuose, tinklaraščiuose ir socialinės žiniasklaidos tinkluose ieškotų prekių ženklų paminėjimų ir diskusijų apie jų produktus, paslaugas ar pramonę.



Augant socialinės žiniasklaidos tinklams ir didėjant vartotojų skaičiui, atsirado pagrindinių įrankių, pvz., „Google Alerts“, skirtų stebėti tam tikrų žodžių ar frazių paminėjimus. Tačiau rinkodaros specialistai vis tiek turėjo peržiūrėti kiekvieną komentarą rankiniu būdu, norėdami sužinoti kontekstą ir jausmus. Tai užtruko daug laiko ir dažnai buvo netikslu. Tai buvo ypač sunku prekių ženklams, turintiems tarptautinius ar daugiakalbius klientus, ir tiems, kurie turi didelę klientų bazę, nes dėl didelio kiekio neįmanoma atlikti rankinės duomenų analizės.

AI dėka socialinis klausymasis šiandien tapo sudėtingesnis. Tai pažangesnė, tikslesnė ir patikimesnė, su tokiomis galimybėmis kaip nuotaikų analizė, mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP) keičia, kaip prekės ženklai naudoja socialinį klausymąsi verslo žvalgybai.

Naudodamiesi dirbtiniu intelektu paremtu socialiniu klausymu galite vadovauti rinkos tyrimai analizuojant didžiulius socialinių duomenų kiekius per dalį laiko. Galite vienu metu nuskaityti kelis tinklus, kad realiuoju laiku rastumėte aktualių temų ir gautumėte kontekstinių įžvalgų, kad informuotumėte rinkodaros ir kitus skyrius, pvz., klientų aptarnavimo ar produktų kūrimo skyrius.



Paimkite, pavyzdžiui, Sprout's Socialinis klausymas sprendimas, kuris naudoja AI automatiškai analizuoti milijardus duomenų taškų per kelias sekundes. Mūsų AI Assist užklausos įrankis padeda sutelkti paiešką, kad būtų galima greitai stebėti ir gauti esmines auditorijos įžvalgas iš atsiliepimų ir socialinių pokalbių. Taip pat galite kurti temų pasiūlymus savo užklausose ir pritaikyti juos klausymo temose, kad gautumėte išsamesnių įžvalgų.

Kurkite temų pasiūlymus savo užklausose ir taikykite juos savo klausymo temose, kad gautumėte išsamesnių įžvalgų „Sprout Social Listening“ įrankyje.

Be to,  Apibendrina AI Assist sugeneruoja santraukas iš bet kokio daugiau nei 800 simbolių teksto ir ištraukia pagrindinę informaciją apie jūsų prekės ženklą ar kampaniją.

Summarize by AI Assist įrankis generuoja santraukas iš bet kurio teksto, kuris's over 800 characters and pulls key information for your brand or campaign.

Šie dirbtinio intelekto patobulinimai padidina jūsų produktyvumą ir taupo laiką, skirtą kitoms svarbioms užduotims.

AI naudojimas socialinio klausymosi nuotaikai stebėti

Šiuolaikiniai dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip „Sprout“, neapsiriboja pagrindine jausmų analize, kad aptiktų konkrečias emocijas ir jausmus socialiniuose įrašuose ir komentaruose. Tai suteikia prekių ženklams realiu laiku informaciją apie tai, kaip vartotojai jaučiasi apie jų kampanijas, produktus ar paslaugas.

„Sprout“ nuotaikų analizės modelis taiko aspektų grupavimą, kad nustatytų ir ištrauktų svarbias detales iš socialinio klausymosi duomenų, kurie gali apimti milijonus duomenų taškų realiuoju laiku. Tai apskaičiuoja sentimento poliškumą emocijose, išreikštose šiais duomenimis, naudojant giliuosius neuroninius tinklus ir LLM, pagrįstus Dviejų krypčių kodavimo priemonės iš transformatorių (BERT) modeliai.

Tai leidžia rinkodaros specialistams naudoti socialinių tinklų nuotaikų analizė pastebėti emocijas socialiniame turinyje, žinutėse ir emocijose, kad geriau suprastumėte klientus. Savo ruožtu jūsų komandos gali numatyti klientų poreikius ir optimizuoti planus, kad padidintų klientų pasitenkinimą ir lojalumą prekės ženklui.

Atauga's Listening tool uses social media sentiment analysis to spot the emotion in social content, messages and emojis and understand customers better.

AI socialinio klausymo iššūkiai

AI socialinis klausymasis keičia žaidimą, tačiau tai nėra lengva užduotis. Socialinio klausymosi įrankiai dažnai susiduria su bendrais iššūkiais, kurie gali apimti:

Neteisingas filtravimas

AI socialinio klausymo įrankiai turi surinkti ir išanalizuoti milijonus socialinių pokalbių, išsibarsčiusių socialiniuose tinkluose. Patikslinti šiuos didžiulius duomenis gali būti sudėtinga, nebent įrankis turi patikimų mašininio mokymosi algoritmų.

Nesugebėjimas identifikuoti sentimentų pagal kontekstą

Socialinis klausymasis ne visada gali teisingai suprasti klientų atsiliepimus. Jei įrankis nebuvo išmokytas naudoti frazes ir idiomus, reiškiančius sarkazmą ar ironiją, jis gali neteisingai interpretuoti pranešimus.

angelo numeris 733

Netikslios įžvalgos

Žmonių kalbos sudėtingumas ir socialinių pranešimų rašymo būdas dažnai yra problemiškas socialinio klausymosi priemonėms. Jie dažnai nesugeba suprasti dvigubų negatyvų ar jaustukų. Be to, įrankis gali būti apribotas dėl duomenų dydžio ir socialinio tinklo apribojimų, todėl nepavyks duoti realių rezultatų.

AI socialinio klausymosi iššūkių įveikimas

Norint išspręsti šias problemas, dirbtinio intelekto įrankiams reikia stiprių NLP ir ML algoritmų, plataus duomenų integravimo ir galingų agregavimo galimybių. Ką tai reiškia? Pasigilinkime, kad suprastume.

Natūralios kalbos apdorojimas

NLP algoritmai sujungia kelias technologijas, tokias kaip sentimentų analizė, pavadinto subjekto atpažinimas (NER) ir semantiką, kad suprastų socialinių pokalbių kontekstą ir niuansus, įskaitant žargoną ir kultūrines nuorodas. Tai leidžia efektyviai filtruoti, o tai leidžia tokiam įrankiui kaip „Sprout“ pateikti tikslius rezultatus naudojant tokias galimybes kaip mūsų Užklausų kūrimo priemonė .

Mašininis mokymasis

Mašininis mokymasis aptinka didelių duomenų modelius ir tendencijas, kad automatiškai nustatytų pasikartojančias temas. Štai kodėl jis taip pat padeda aptikti anomalijas, pvz., neįprastus aktyvumo šuolius ar sumažėjimus, prekės ženklo paminėjimus ar nuotaikas. Tai leidžia stebėti rinkos tendencijas, keisti klientų nuomones ir numatyti klientų poreikius aktyviai veikti AI klientų aptarnavimas . Be to, jos neuroniniai tinklai (NN) stengiasi prisiminti šiuos modelius, todėl įrankis laikui bėgant tampa protingesnis.

Duomenų integravimas ir agregavimas

AI socialinio klausymo įrankis turi turėti galimybę rinkti duomenis iš daugelio šaltinių, kad būtų galima matyti visą socialinių pokalbių vaizdą. Tai apima patikimas duomenų valymo ir duomenų normalizavimo galimybes, siekiant užtikrinti, kad analizei būtų naudojami nuoseklūs ir tikslūs duomenys. Tai apima pasikartojančios arba nesusijusios informacijos pašalinimą. AI įrankius, tokius kaip „Sprout“, maitina daugybė duomenų integracijos , kurios leidžia mums teikti detalų ir tikslų socialinės žiniasklaidos klausymąsi.

10 būdų, kaip AI socialinis klausymas paverčia duomenis įžvalgomis

Štai 10 būdų, kaip galite naudoti socialinį klausymąsi, kad savo socialinius duomenis paverstumėte įžvalgomis, kurios padės sukurti konkurencingą prekės ženklo strategiją.

1. Sentimentų analizė

Naudokite socialinį klausymąsi, kad nustatytumėte socialinių duomenų nuotaikas (teigiamas, neigiamas ar neutralias), remiantis konkrečiomis temomis, produktais ir konkurentais. Taip pat nuodugniai supraskite tų jausmų priežastis. Tai padeda suprasti visuomenės suvokimą ir klientų emocijas apie jūsų produktus, paslaugas ir prekės įvaizdį.

Naudokite šias nuotaikų įžvalgas, kad paveiktumėte savo sprendimus, pvz., nustatytumėte tobulinimo sritis arba įvertintumėte rinkodaros kampanijų našumą.

„Sprout Social“ nuotaikų analizės funkcijos rodo teigiamus ir neigiamus jausmus

2. Tendencijos identifikavimas

AI socialinis klausymasis per kelias minutes, palyginti su tradiciniais tyrimo metodais, suteikia įžvalgų apie populiarias ir kylančias temas socialiniuose pokalbiuose. Tai tendencijų nustatymas padeda rinkodaros specialistams informuoti apie kampanijas ir stebėti socialinių tinklų algoritmus, kurie nuolat keičiasi.

Naudokite „Sprout“, kad gautumėte įžvalgų iš socialinių tinklų, pvz., „Facebook“, arba naršytumėte forumo diskusijas „Reddit“ socialinis klausymas sužinoti, apie ką jūsų pramonės auditorija kalba. Taikykite šias įžvalgas kurdami a aktyvi rinkodaros strategija . Be to, tyrinėkite potencialą bendro prekės ženklo bendradarbiavimas sustiprinti savo pozicijas rinkoje ir pasiekti naujas auditorijas.

3. Pokalbių tvarkyklių paieška

Naudokite AI socialinį klausymąsi, kad surastumėte žmones, turinčius įtakos socialiniams pokalbiams ir kurie daro didžiausią įtaką jūsų pramonei bei tikslinei auditorijai. Taip pat nustatykite pramonės minčių lyderius, kad išugdytumėte prekės ženklo gynėjus ir ambasadorius.

„Sprout“ influencerių valdymo įrankis, Žymėklė , taip pat padeda klausytis ir analizuoti socialinius pokalbius, siekiant nustatyti įtakingus asmenis, kurie labiausiai rezonuoja su jūsų tiksline auditorija ir atitinka jūsų prekės ženklo vertybes ir tikslus. Nesvarbu, ar tai Linkedin arba YouTube , šis strateginis požiūris padeda rasti tinkamus žmones, kurie galėtų efektyviai sustiprinti jūsų prekės ženklo žinomumo pastangas ir paskatinti reikšmingą įsitraukimą.

4. Konkurentų analizė

Palyginkite prekės ženklo paminėjimus ir nuotaikas su konkurentais, kad sustiprintumėte savo poziciją rinkoje ir įgytumėte konkurencinį pranašumą. AI socialinio klausymo įrankiai, tokie kaip „Sprout“, suteikia jums išsamių įžvalgų apie konkurentų veiklą, grotažymių naudojimą, pramonės tendencijas ir rinkos nuotaikas centralizuotame prietaisų skydelyje, kad būtų lengviau naudotis. “.

2222 meilės angelo numeris

Norėdami nustatyti, giliai pasinerkite į konkurentų intelektą konkurencingus etalonus plėsti savo buvimą visuomenėje ir sustiprinti savo prekės ženklą. Taip pat naudokite socialinį klausymąsi, kad stebėtumėte, kaip jūsų tikslinė auditorija reaguoja į kitų įmonių kampanijas ar naujas idėjas. Tai konkurencinis stebėjimas padeda apsisaugoti nuo ateities ir būti pasiruošusiems pakeisti strategijas, kai to reikia.

„Sprout Social“ suteikia galimybę giliai pasinerti į konkurentų žvalgybą ir nustatyti konkurencinius etalonus, kad padidintumėte savo socialinį buvimą ir sustiprintumėte prekės ženklą. Taip pat naudokite socialinį klausymąsi, kad stebėtumėte, kaip jūsų tikslinė auditorija reaguoja į kitas įmones' campaigns or new ideas.

5. Rinkos tyrimas

Socialinis klausymasis yra didžiulis, greitas ir nebrangus būdas atlikti rinkos tyrimą vietoje. Tai gali padėti atskleisti naujus pajamų srautus, pvz., naujas auditorijas, produktų linijas, paslaugas ar klientų lojalumo programas.

Rinkos tyrimai taip pat gali palengvinti individualizavimą klientų įtraukimas analizuodami atskirų vartotojų duomenis ir pateikdami įžvalgas apie auditorijos nuostatas ir elgesį. Tai padeda pritaikyti vartotojų sąveiką ir tobulėti santykiai su klientais .

6. Klientų aptarnavimas

Naudokite AI socialinį klausymąsi, kad užtikrintumėte aktyvų, greitą ir efektyvų klientų aptarnavimą. Pavyzdžiui, „Sprout's Listening“ įrankis gali padėti rasti klientų, kurie turi problemų, net jei jie tiesiogiai su jumis nekalba arba nepriskiria jūsų žymų socialiniuose tinkluose. Tai taip pat gali padėti stebėti pagrindines klientų aptarnavimo problemas dideliu mastu.

Mūsų įrankio NER algoritmai nustato prekių pavadinimus, produktų pavadinimus, temas ir kitus raktinius žodžius, kuriuos nustatėte socialinio klausymosi duomenyse, o nuotaikų gavyba atskiria pranešimus pagal prioritetą. Šis dvigubas mechanizmas padeda rūšiuoti milijonus duomenų taškų, kad galėtumėte toliau patikslinti klausymosi duomenis ir suprasti, ko reikia jūsų klientams. Taigi, padedant jums suteikti greitą ir efektyvią priežiūrą.

Norėdami sužinoti daugiau, žiūrėkite šį vaizdo įrašą.

Užklausų kūrimo priemonė's NER algorithms identify brand names, product names, topics and other keywords you’ve determined in social listening data, while sentiment mining segregates messages by priority.

7. Nustebinti ir džiuginti klientus

Socialinis klausymasis leidžia jums nustebinti ir pradžiuginti klientą s sukurti įsimintinas akimirkas, skatinančias lojalumą prekės ženklui. Naudokite socialinį klausymąsi, kad įsigilintumėte į pokalbius ir paminėjimus internete, nes jie pasinaudoja galimybėmis kūrybiškai padidinti klientų džiaugsmą. Pavyzdžiui, planuoti netikėtas dovanas ar išskirtinius renginius, atsižvelgiant į klientų norus ir lūkesčius.

AI socialinio klausymosi įrankiai padeda surinkti įžvalgų įprastomis temomis ir dalyvauti svarbiuose pokalbiuose visose socialinėse paskyrose naudojant centralizuotą prietaisų skydelį. Taigi galite nuskaityti profilius ir bendruomenes, kuriose diskutuojama apie jūsų radaro temas arba apie jūsų prekės ženklą ar konkurentus, nepraleidžiant dėmesio. Šis apgalvotas požiūris į a į klientą orientuota rinkodara strategija praturtins jūsų prekės ženklo propagavimą ir pritrauks klientų visam gyvenimui.

8. Analitika ir ataskaitos

Socialinio klausymosi analizė pateikia vaizdinį jūsų duomenų vaizdą naudojant prietaisų skydelius, diagramas ir diagramas, todėl jūsų įžvalgos yra suprantamos ir įgyvendinamos.

AI įrankiai, tokie kaip „Sprout“, naudoja klausymosi duomenis, kad sudarytų išsamias ataskaitas apie prekės ženklo paminėjimus, prekės ženklo jausmus, įsitraukimo rodiklius ir auditorijos demografinius rodiklius. Šios ataskaitos padeda jums ir jūsų komandai priimti protingus sprendimus, pagrįstus duomenimis. Jie taip pat leidžia dalytis savo socialinė IG su vadovybe ir kitomis suinteresuotosiomis šalimis, kad įtakotų vadovų dalyvavimą būsimuose projektuose.

AI įrankiai, tokie kaip „Sprout“, naudoja klausymosi duomenis, kad pateiktų išsamias ataskaitas apie prekės ženklo paminėjimus, prekės ženklo jausmus, įsitraukimo rodiklius ir auditorijos demografinius rodiklius. Šios ataskaitos padeda jums ir jūsų komandai priimti protingus sprendimus remiantis duomenimis.

9. Krizių valdymas

Socialinio klausymosi įžvalgos padeda krizių valdymas suteikdami anksti aptikti neigiamas tendencijas, neigiamų nuotaikų šuolius ir neįprastą veiklą, susijusią su jūsų prekės ženklu. Būkite pasirengę krizei naudodami specialius įspėjimus ir išsamią nuotaikų analizę, kad galėtumėte stebėti besikeičiančius pokalbius, kad išlaikytumėte prekės ženklo sveikatą.

Pavyzdžiui, „Sprout's Listening“ įrankis nuolat stebi internetinius pokalbius ir kuo greičiau jus įspėja, kad galėtumėte greitai nustatyti galimas krizes, kol jos neišsiplės. Tai leidžia greitai reaguoti ir efektyviai užgesinti ugnį krizių komunikacija . Šis iniciatyvus požiūris padeda išlaikyti prekės ženklo reputaciją ir klientų pasitikėjimą kritinėmis situacijomis.

10. Kampanijos analizė

Naudokite socialinį klausymąsi, kad užfiksuotumėte auditorijos reakciją į rinkodaros kampanijas ir gautumėte reikiamą metriką sėkmei įvertinti. Socialinio klausymosi įžvalgos padeda suprasti, ką žmonės galvoja apie jūsų kampaniją, turinį ir skelbimus, kai jie rodomi, todėl galite greitai juos optimizuoti.

skaičių reikšmė 17

Šie duomenys taip pat suteikia vertingų atsiliepimų apie tai, kokie kampanijos aspektai rezonuoja su auditorija ir kurias sritis reikia tobulinti. Šios įžvalgos gali padėti įvertinti jūsų rinkodaros pastangas ir formuoti būsimas kampanijas.

Sukurkite stipresnį prekės ženklą naudodami AI socialinio klausymosi įžvalgas

AI socialinis klausymas pakeitė tai, kaip prekės ženklai supranta savo klientus ir kalba su jais. Tai paskatino geresnes strategijas, klientų patirtį ir prekės ženklo ryšius. Socialinio klausymo ateityje bus tik daugiau automatizavimo, kai AI atliks dar svarbesnį vaidmenį kuriant turinį, intuityviose darbo eigose ir skatinant strateginius prekės ženklo iniciatyvų pakeitimus.

Informuokite apie savo strategijas naudodami AI, kad sukurtumėte stipresnį ir sėkmingesnį prekės ženklą. Pradėkite tyrinėdami socialinio klausymosi įrankiai kurie atitinka jūsų verslo poreikius.

 

Dalykitės Su Savo Draugais: