Dabar turėtumėte žinoti, kad socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai nėra atsakingi tik už bendruomenės valdymą, turinio kūrimą ir prekės ženklo žinomumo ugdymą. Socialinių tinklų duomenų analizė yra didžiulė darbo dalis. Tiek daug, kad kai kurios įmonės vis daugiau prideda socialinių tinklų duomenų analitikai sustiprinti savo rinkodaros komandas, atsakyti į klausimus apie didesnius verslo tikslus ir optimizuoti socialinės žiniasklaidos strategijas ir kampanijas, naudodamiesi daugybe turimų duomenų.



Tačiau 2020 m. HASHTAGS indeksas , nustatėme, kad socialiniai rinkodaros specialistai nebūtinai naudojasi visais socialiniais duomenimis. IG matavimas, antras po to, kai nustatoma ir pasiekiama tikslinė auditorija, yra didžiausias iššūkis, su kuriuo šiandien susiduria socialiniai rinkodaros specialistai. Ir vis dėlto tik 23% naudoja IG įvertinti socialinius duomenis. Dar mažiau (16 proc.) Naudojasi konkurentų įžvalgomis, kurios gali būti labai svarbios norint suprasti jūsų prekės ženklo balso dalį ir optimizuoti prekės ženklo padėtį rinkoje.



Patikima socialinės žiniasklaidos duomenų analizė leidžia rinkodaros specialistams paversti neapdorotus skaičius ir kokybinius duomenis į istoriją, kuri atsako klausimai :

  • Kas nutiko?
  • Kodėl kažkas atsitiko?
  • Kas gali nutikti?
  • Kokių veiksmų reikėtų imtis?

Reguliarus KPI ataskaitų teikimas padeda jums nuspręsti, ar jūsų strategija yra teisinga ir veikia taip, kaip planuota. Bet gilesnė analizė padeda nušviesti didesnį socialinės žiniasklaidos poveikį. Šiame straipsnyje mes apibūdinsime, kaip rinkodaros specialistai gali atskleisti savo vidinės socialinės žiniasklaidos duomenų analitiką naudodami „Sprout's“ „Premium Analytics“ ir socialinio klausymo aukos.

27 simbolika

Jei dar neišbandėte „Sprout“ ataskaitų teikimo galimybių, pradėkite 30 dienų nemokamą bandomąją versiją, kad gautumėte praktinės patirties.

Pradėkite nemokamą bandomąją versiją

Aprašomoji analizė: kas nutiko?

Pradėkime nuo kalbėjimo aprašomoji analizė , kuris yra istorinių duomenų aiškinimas, siekiant suprasti įvykusius pokyčius. Paprasčiau tariant: kas nutiko? Dažniausiai socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai naudoja aprašomąją analizę mėnesio, ketvirčio ar metų ataskaitose, kad atsakytų į tokius klausimus:



  • Koks turinys buvo patraukliausias?
  • Kiek sekėjų įgijome?
  • Kiek eismo persiuntimų lėmė socialiniai?
  • Kaip mūsų metrika palyginama su ankstesniu ataskaitiniu laikotarpiu?

Duomenų analitikai privalo parengti, perrašyti ir „ valyti “Duomenys prieš juos analizuojant. Tai užtikrina, kad jūsų pateikti duomenys ir atsakymai yra tikslūs ir tinkami. Tačiau, kai naudojate HASHTAGS, „Premium Analytics“ perima tą varginančią, daug laiko reikalaujančią proceso dalį, skirtą rinkodaros specialistams, ir pateikia švarius, spalvingus, tinkamus pristatyti socialinės žiniasklaidos rinkodaros duomenis. Taip pat automatiškai apskaičiuojamas procentinis metrikos našumo pokytis per laikotarpį. Jei norite dirbti su neapdorotais skaičiais, kurti savo vizualizacijas ir patys atlikti matematiką, visada galite eksportuoti duomenis iš „Sprout“ kaip CSV failą.

Kelių kanalų ataskaitoje palyginkite visų savo socialinių platformų našumą vienu metu arba eikite į platformą. Kiekvienoje „Premium Analytics“ ataskaitoje vartotojai gali tinkinti našumo suvestinę ir pasirinkti galimą socialinės žiniasklaidos metrika pažymėti.

Be to, galite peržiūrėti diagramas, kuriose pateikiama daugiau konteksto apie šią aukšto lygio metriką. Pavyzdžiui, jei užduotys yra vienas iš jūsų „Facebook“ KPI, „Sprout“ pateikia išsamų kiekvieno užduoties tipo išskaidymą ir nurodo, kur įvyko šuoliai ir kritimai.



Pažvelgus atidžiau: kodėl kažkas atsitiko?

Išsiaiškinti „kas atsitiko“ yra neabejotinai lengviausia pranešimo dalis. Nustatyti, kodėl kažkas įvyko, taip pat vadinama diagnostine analitika, yra galimybė išties patobulinti savo duomenų analitiko įgūdžius. Prieš pateikiant išvadas vadovybei, taip pat būtina ištirti priežastis.

Pirmiausia nustatykite visas anomalijas ar kylančias tendencijas, kurias aptinkate savo duomenyse. Pavyzdžiui, ar buvo netikėtas įspūdžių ir užsiėmimų šuolis konkrečią dieną? Ar be akivaizdžių priežasčių staiga pasikeitė eismas?

Atsakymas į ankstesnį klausimą gali būti paprastas, jei žinote, kad padidinote skelbimo kadenciją arba pradėjote didelę kampaniją. Bet jei tai mažiau akivaizdu, pažiūrėkite į „Sprout“ diagramas ir tomis dienomis, kai matote ką nors neįprasto, pateikite kryžminę nuorodą į savo „Post Performance“ ataskaitą. Naudodami „Premium Analytics“ galite pasirinkti metriką, pagal kurią norite rūšiuoti įrašo našumą. Arba rūšiuokite pagal datą, kad galėtumėte nustatyti, ar tą pasikeitimą skatina įrašas, paskelbtas tą dieną, kai pastebėjote įvykusią anomaliją.

Taip pat žinokite, ar išbandėte ką nors naujo. Pvz., Jei paprastai skelbiate su nuotrauka, bet pateikėte savo bendruomenei klausimą, tiesiog tekstą, kuris susprogdino ir sulaukė didelio atsakymo, atkreipkite dėmesį.

Jei atrodo, kad negalite nustatyti, kodėl kažkas atsitiko, žaidime gali būti kažkas didesnio. Pažvelkite ne tik į analizę, bet ir į socialinį klausymą.

Klausykite, kad geriau suprastumėte savo auditoriją, industriją ir dar daugiau

Prekės ženklai visada turėtų klausytis prekės ženklo sveikatos klausimo, kad suprastumėte, kaip žmonės galvoja, kalba ir jaučiasi apie jūsų produktus, paslaugas ir prekės ženklą. Tai užtikrina, kad esate paliesti pokalbių, kuriuose nebūtinai esate pažymėti.

Naudodamiesi „Sprout“ socialinio klausymosi įrankiu, socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai turi daugiau kokybinių duomenų, kad informuotų apie jų socialinę veiklą. Sentimentų analizė yra gera vieta pradėti ir įvertinti, ar jūsų auditorija jūsų prekės ženklą vertina teigiamai, neutraliai ar neigiamai. Jei nuotaikos imasi, galite spustelėti, kad peržiūrėtumėte tuos pranešimus ir patektumėte į jo pabaigą.

Klausymas gali padėti suprasti, kaip dalykai, nepriklausantys jūsų kontrolei, gali nulemti jūsų turinio našumą. Pavyzdžiui, matėme, kad nuolatinis pandemijos poveikis turi tiesioginį poveikį socialinių tinklų įtraukimas . Nuolat naudokitės klausydamiesi, kaip stebite pasaulio ir vietos įvykius, svarbiausias naujienas, pramonės tendencijas, kylančias krizes ir dar daugiau įtakos jūsų prekės ženklui.

Spėjimas rezultatai: Kas gali nutikti?

Gebėjimas numatyti tendencijas ir būsimus duomenis dažnai priklauso nuo praeities rezultatų. Kiekvieną kartą, kai pranešate apie savo duomenis, atkreipkite dėmesį į pasikartojančius modelius ir turinio tipus, kurie nuolat įtraukia jūsų auditoriją.

Ar žinote, kad jūsų auditorija mėgsta GIF failus? Ar apklausos ar bendruomenės klausimai visada paryškina įsitraukimą? Ar „Twitter“ vartotojai nuolat pritraukia daugiau srauto į jūsų svetainę nei kiti platformų vartotojai? Naudodami „Sprout“ žymų ataskaitą galite sekti visas šias temas ir svarstymus bei naudoti ankstesnį našumą būsimam turiniui informuoti.

Norėdami suformuoti prognozes ar prognozių rezultatus, turėsite peržiūrėti daugiau nei vieną duomenų rinkinį. Mes tai padarėme neseniai „Sprout“ duomenų ataskaita apie mažmeninės prekybos tendencijas „Mes grįžome į mokyklą 2020 m.“. Mes išanalizavome pranešimus iš 9 100 mažmenininkų socialinių profilių „Facebook“, „Twitter“, „Instagram“, „Pinterest“ ir „LinkedIn“ bei pasinaudojome socialiniu klausymu, kad galėtume geriau suprasti vartotojų elgseną, lūkesčius ir rūpesčius dėl apsipirkimo atgal. .

Žvelgdami į 2019 m. Duomenis, mes galėjome nustatyti, kad birželis ir liepa buvo labiausiai užimti mėnesiai mažmenininkams tiek leidybos, tiek įtraukimo srityse, todėl prognozavome, kad tas pats bus ir 2020 m. Tada mes naudojomės šia įžvalga toliau tirdami turinio rūšis, kuria mažmenininkai dalinosi tais mėnesiais. Birželis ir liepa nėra apsipirkimo į mokyklą mėnesių pikas, tačiau mes pastebėjome, kad prekės ženklai tuos mėnesius naudoja ryšiams su savo auditorija ir kloja pamatus kampanijoms, vykstančioms grįžus į mokyklą.

reiškiantis skaičių 11

Socialinis klausymas yra dar vienas būdas prognozuoti tendencijas. Pavyzdyje „atgal į mokyklą“ retrospektyviai nagrinėjome klausymosi duomenis, kad nustatytume didžiausias 2019 m. Tendencijas, kad nustatytume, ar jos bus perkeltos, ar pasikeis 2020 m.

Pavyzdžiui, apžvelgėme 2019 m. Duomenis ir nustatėme, kad socialinės žiniasklaidos vartotojai, kalbėdami apie grįžimą į mokyklą, dažnai minėjo raktinius žodžius „dovanoti“ arba „aukoti“ ir kad šios žinutės buvo labai patrauklios. Turėdami omenyje šią pirmenybę, tada mes pažvelgėme į 2020 m. Pirmojo pusmečio duomenis ir pastebėjome tų pačių raktinių žodžių paminėjimą. Šie duomenys kartu su mūsų supratimu apie ekonominį COVID-19 poveikį leido manyti, kad žmonės ieško būdų padėti kitiems.

Mes numatėme, kad aukojimo tendencija tęsis artėjant mokyklų sezonui, ir rekomendavome mažmenininkams dalytis filantropinėmis paskatomis ir būti skaidriam socialinėje srityje, kur bus gautos pajamos.

Pasirodo, buvome teisūs! Nuo 2020 m. Birželio 1 d. Socialinės žiniasklaidos vartotojai tuos pačius raktinius žodžius, susijusius su mokykla, paminėjo daugiau nei 18 700 kartų.

Johnas Maynardas Keynesas kartą pasakė: „Geriau būti maždaug teisus, nei tiksliai neteisingas“. Jei galite paremti savo prognozes realiais duomenimis, jei jie nepasiteisina teisingai, tai gerai! Tai galimybė pabandyti, bandyti dar kartą.

Kas toliau?

Dabar, kai turite visus šiuos duomenis, turite informaciją, kurios jums reikia, kad galėtumėte veikti ir informuoti apie savo socialines kampanijas ir turinio strategijas. Jei jums reikia, supakuokite išvadas ir naudokite savo pasakojimo įgūdžiai išversti savo duomenis vadovavimui.

Daigai pasirinktines ataskaitų teikimo parinktis leidžia jums nuspręsti, kokia tvarka pateikiate savo duomenis ir istorijos taškus. Ataskaitų kūrimo priemonėje taip pat yra funkcijų pridėti pastabas, kad galėtumėte pateikti tolesnį kontekstą, išsiaiškinti svarbius klausymo rezultatus ir išryškinti svarbiausius pasirinkimus.

Socialinių duomenų pavertimas įžvalgomis turėtų būti atliekamas dažniau nei kartą per mėnesį. Reguliarus savo duomenų apmąstymas, net jei darote ne oficialią ataskaitą, padės toliau tobulinti kiekybinius ir kokybinius duomenų analizės įgūdžius ir galiausiai padaryti didesnę įtaką visai rinkodaros komandai.

Išmokti daugiau apie „Premium Analytics“

Dalykitės Su Savo Draugais: