Rinkodaros specialistai sėdi ant kalno vertingų vartotojų duomenų. Tačiau ne visi jų turimi duomenys yra naudingi. Darbas su nekokybiškais duomenimis nuodija jūsų rinkodaros pastangas, lemia praleistas galimybes ir galiausiai pakenkia jūsų rezultatams.






pamatęs skaičių 44

Netinkami duomenys yra duomenys, kuriuos dažnai sugadina aplinkybės. Ir tai dažniau, nei mes suprantame. Niekada nėra tyčinis ar kenkėjiškas, tai dažnai būna žmogaus klaidų ar netinkamo rinkimo rezultatas. Kartais tai taip paprasta, kaip el. Pašto adresai laikui bėgant keičiasi. Kitais atvejais tai pažeidžia jūsų procesą. Nors priežastis gali būti paprasta, pasekmės - analizės spragos ir netikslumai, dėl kurių viskas, ką matuojate, yra neveiksminga, gali būti pražūtingas.



Ne kiekvienos organizacijos komandoje yra duomenų čempionai, tačiau, kai įmonės vis labiau įsisavina „visų pirma duomenų“ kultūrą, prioritetas duomenų sveikatai taps būtinu.



Netinkami duomenys nėra standartizuoti

Asmeniniame gyvenime paprastai yra koks nors būdas suderinti duomenis. Tarkime, kad jūsų banko sąskaitoje randate neatitikimo: jūs žinote, ką uždirbote, palyginti su tuo, ką išleidote, ir galite tai patikrinti pagal istorinius duomenis banko ataskaitose. Kitaip tariant, jūs turite tiesos šaltinį. Tačiau rinkodaroje dažniausiai nėra pagrindo. Kaip rinkodaros specialistas, jūs, žinoma, suprantate, kas yra teisinga, tačiau visi jūsų duomenys yra susiję su savimi.

Ši problema nėra nauja, ji tiesiog lengvai skrenda po radaru. Pavyzdžiui, jei „Google Analytics“ naudojate srautui stebėti visuose savo tinklalapiuose ir dėl kokios nors priežasties scenarijus nestebėjo 10% jūsų puslapių, paprasčiausiai nežinotumėte, kad trūksta 10 % jūsų duomenų. Tokios spragos gali pasireikšti keliais būdais. Tačiau vienas iš svarbiausių būdų yra standartizacijos trūkumas.

„SaaS“ verslui „svetainės lankytojų“ matavimas gali nereikšti to paties, ką reiškia „vartotojai platformoje“. Kai nustatote šią metriką įvairiose analizės platformose ir suskirstote ją į kelis padalinius - nuo rinkodaros iki pardavimo ir inžinerijos - tai yra labai svarbu. „Paspaudimai“ sistemoje „AdWords“ nebūtinai reiškia bendrą srautą, nes skiriasi skirtingi naudotojai, unikalumai ir bendras seansų skaičius. Pagal mastą jūs gaunate duomenis iš šimtų šaltinių. Nenormuoti to, ką jūs matuojate, tačiau elgtis vienodai, yra blogų duomenų receptas.



Blogi duomenys yra brangūs

Nesvarbu, ar ignoruojate problemą, nes nežinote, kaip ją išspręsti, ar galbūt dar nežinote, darbas su nekokybiškais duomenimis daro įtaką daugeliui verslo, išskyrus rinkodarą. Jei jūsų duomenys yra visur, tai sustabdo vertingas iniciatyvas ir kenkia jūsų apatinei linijai.




ką reiškia 000

Atsižvelgiant į tai, nes duomenys per metus sunyksta 70%, blogi duomenys verslui kainuoja vidutiniškai Kasmet - 9,7 mln . Harvardo verslo apžvalga padarė išvadą, kad blogi duomenys kainuoja tiek daug, nes sprendimus priimantys asmenys, vadybininkai, duomenų mokslininkai ir kiti komandos nariai turi atsižvelgti į savo kasdienio darbo neatitikimus - ieškodami netikslumų ir blogų šaltinių, taisydami klaidas. Tai padaryti užima daug laiko ir brangu.

Ne tik doleriai, bet ir blogi duomenys pakenkia jūsų strategijai, todėl kelyje atsiranda iššvaistytos galimybės dėl neinformuotų verslo sprendimų. Duomenų, teikiamų iš kelių šaltinių, skirtingais formatais ir skirtingais dažniais, masinis apdorojimas yra fragmentiškas procesas. Suprantama, kad rinkodaros skyriuose dažnai trūksta darbo jėgos, kad galėtų nuolat analizuoti, suprasti ir panaudoti visus šiuos duomenis.



Geri duomenys yra švarūs

Geri duomenų rezultatai, kai skiriate laiko duomenims išvalyti, patikrinti ir sutvarkyti taip, kad įprastos problemos, pvz., Pasenusi informacija, dublikatai ar netikslumai, nebevargintų jūsų sistemos.



Norint išspręsti šį sudėtingumą, reikia skirti išteklius ir tiksliai apibrėžtus standartizavimo, optimizavimo, ataskaitų teikimo ir judriojo požiūrio procesus bei politiką. Tai yra nukrypimas nuo mėnesinių ataskaitų, ketvirtinių prognozių ir epizodinių įžvalgų generavimo, prie kurių dauguma organizacijų yra įpratę. Tačiau šis poslinkis yra labai svarbus sėkmei vis labiau duomenimis pagrįstame pasaulyje. Pasaulinio lygio rinkodaros organizacija turėtų sklandžiai sujungti duomenis, analizę, strategijas, žmones, procesus ir galimybes, kad būtų teikiami verslo rezultatai.



Jei jūsų organizacija auga, o jūs ką tik atidarėte portalų dalijimosi tarp vartų vartus, ieškokite sričių, kuriose informaciją būtų galima sujungti, kad susidarytumėte išsamesnį kliento vaizdą. Apsvarstykite galimybę sudaryti darbo grupę, kur komandos nariai turi skirtingas dalis ir saugo gerus jūsų organizacijos duomenis.


dvasinė prasmė 1313 m

Jei išteklių paskirstymas darbo grupei, kad rankiniu būdu išvalytumėte duomenų perdavimo liniją, yra nerealus pasirinkimas, apsvarstykite diegiant dirbtinio intelekto priemones . Nuspėjamasis mašininis mokymasis gali išmokti jūsų duomenų metrikos pagrindinės elgsenos ir gali greitai paversti didžiulius duomenų rinkinius patikima verslo informacija, taip pat automatizuoti anomalijų atradimą.

Skiriant dujotiekio valymo išteklius, problema išsprendžiama, tačiau nėra nieko labiau apsaugančio, nei aktyviai taikyti šiuos principus. Skirkite laiko, kurį jūsų komanda praleistų kurso blogiems duomenims taisyti, ir keiskite juos laiku, praleistu kuriant saugius ir tikslius duomenų procesus, nuo pat pradžių.

Siekimas, o ne tobulumas

Svarbu būti realistais. Blogų duomenų tikrovė yra ta, kad jų valymas yra nesibaigiantis procesas. Tikslas nėra galutinė būsena, kai viskas yra tobula. Tikslas yra siekti įpročių ir procesų savo darbo vietoje, kurie skatintų geresnius duomenis.

Be to, duomenų kokybė galiausiai yra kiekvieno žmogaus reikalas. Nesvarbu, ar dirbate tiesiogiai su skaičiais, ar ne, duomenys veikia kiekvieną organizacijos išvestį. Švarus, prižiūrimas vamzdynas reiškia, kad jūs ir jūsų komanda galite sumažinti klaidingas išlaidas už gerą ir lengviau vykdyti sveikas duomenų strategijas.


ką reiškia 18

Perkelti rinkodarą link tikros duomenų, kurios pirmiausia yra duomenų, kultūros, gali būti ilga kelionė. Bet tai įrodo savo vertę.

Šis kūrinys yra mūsų duomenų rinkodaros serijos dalis, kurioje mūsų ekspertai tyrinėja raktus, kaip sukurti komandą ir strateginį požiūrį, pagrįstą duomenimis. Perskaitykite pirmąjį straipsnį čia .

Dalykitės Su Savo Draugais: