Jei turėčiau aprašyti savo, kaip rinkodaros analizės vadovo, darbą su grotažyme, tai būtų #nerd. Nors skaičiai ir statistika paprastam pardavėjui gali pasirodyti neįdomūs, aš juos myliu. Duomenys yra mano laiminga vieta. Bet ne patys skaičiai man kelia džiaugsmą, o įžvalgos, gautos iš duomenų, atskleidžia vertingą informaciją apie mūsų auditoriją, mūsų pramonę ir verslą.



Didžioji mano vaidmens dalis yra surinkti šias įžvalgas ir pasidalinti jomis su savo kolegomis rinkodaros specialistais. Tačiau kita dalis yra paskatinti juos nusipirkti potencialą, ką duomenys gali padaryti jiems. Mano darbas yra padėti kurti duomenimis pagrįstą rinkodaros kultūrą, kurioje kiekviena komanda mato duomenis, kaip aš juos matau: kaip pagrindinį prekės ženklo augimo variklį.



Kalbant iš patirties, šis procesas nėra greitas ar paprastas. Norint ugdyti visos organizacijos mastą, pirmiausia reikia duomenų ir pastangų. Tačiau apčiuopiamas verslo poveikis yra vertas. Erikas Brynjolfssonas ir kt. iš MIT „Sloan“ vadybos mokyklos nustatė, kad duomenų valdomos organizacijos turi nuo penkių iki šešių procentų didesnė produkcija ir produktyvumą nei jų mažiau duomenų valdomi kolegos. Jie taip pat turėjo didesnį turto panaudojimą, nuosavo kapitalo grąžą ir rinkos vertę.

Nepriklausomai nuo jūsų įmonės dydžio ar duomenų ir analizės komandos, norint sukurti duomenų požiūriu pagrįstą kultūrą reikia daug planuoti, sąmoningai ir kantriai. Štai kaip pradėti:

Įsivaizduokite idealią būseną

Prieš pateikdami rinkodaros specialistams naujus įrankius ar strategijas, jie turėtų pradėti nuo vizijos, kaip jų organizacijoje atrodo pirmiausia duomenys. Kitaip tariant, iš kur jie sužinos, kai yra duomenų valdomos rinkodaros kultūros dalis? Koks galutinis tikslas?

Šis pirmasis žingsnis yra šiek tiek „meta“, nes būtent tai, kaip asmuo, turintis duomenų mąstyseną, priartėtų prie naujo projekto ar kampanijos. Nustatykite tikslą, nuspręskite, kaip vertinsite pažangą (ir sėkmę), tada sukurkite strategiją. Raginu vadovus žengti žingsnį atgal ir išnagrinėti įmonės augimo kryptį, o tada kartu su vadovais nustatyti tikslus organizacijai ir jos komandoms.

Šią idealią būseną naudinga padalyti į dvi sritis: 1) žmones ir 2) duomenis.



numerologija 22 reikšmė

Žmonės

Laikydamiesi idealios, į rinką orientuotos rinkodaros kultūros, komandos nariai dalyvauja tiek planuodami duomenis, tiek priimdami sprendimus. Duomenų ir analizės komandos nariai įtraukiami į ankstyvuosius kampanijos ar projekto planavimo etapus. Prieš rašydami trumpą informaciją, rinkodaros specialistai jau galvoja keletą žingsnių žemyn apie matavimą ir optimizavimą.

Ir nors dažnai rinkodaros analitiko darbas yra sukurti strategiją atsižvelgiant į šiuos dalykus, duomenų valdomi rinkodaros specialistai jau turi keletą savo ir partnerio su analitiku idėjų, kad galėtų sukurti strategiją.

Duomenimis pagrįstoje rinkodaros kultūroje sprendimų priėmėjai yra atsakingi, kad pateiktų argumentus ir pagrindą savo pasirinkimams. Įžvalgoms teikiama daugiau vertės nei intuicijai. Ir o žarnyno jausmas yra svarbus , žmonės sprendimus priima dažniau remdamiesi A / B testavimo rezultatais ir pagrįsti konkrečiomis žiniomis, palyginti su vien žarnynu.



Duomenys

Kad duomenys būtų tikras organizacijos augimo variklis, duomenys turi būti trys dalykai: prieinami, prieinami ir pritaikomi. Rinkodaros specialistai negali panaudoti tikrosios duomenų galios, jei jie neturi tinkamos prieigos prie numerių, negali jų suprasti ar nežino, kaip tinkamai juos naudoti. Ideali į duomenis orientuota rinkodaros organizacija turi plačią prieigą prie duomenų, apibrėžtus rinkodaros duomenų įrankių naudojimo parametrus ir kiekvienos komandos vieną tiesos šaltinį.

Nors svarbu užtikrinti, kad tam tikri duomenys būtų plačiai prieinami rinkodaros organizacijoje, analizės komanda turi sukurti darnią strategiją, kurioje būtų nurodyta, kuris rinkodaros duomenų šaltinis yra tinkamas metrikoms ir kuri komanda valdo kiekvieną šaltinį.

Yra daugybė duomenų matavimo įrankių. Įrankiai, vertinantys kokybę, įrankiai, vertinantys kiekį, įsitraukimą ir kt. Jei niekas nežino, kur kreiptis dėl konkrečios metrikos, tai yra chaosas. Kiekvienai komandai turi būti vienas tiesos šaltinis ir tik ta komanda turėtų valdyti tą įrankį.

Pvz., „Salesforce“ yra mūsų šaltinis, norint įvertinti „Sprout“ pardavimo rodiklius, o „Google Analytics“ yra tai, ką naudojame rinkodaros tikslams, pvz., Įtraukimui. Kai tų komandų nariai ieško konkrečios metrikos, jie žino, kurį įrankį pasiekti. Mes taip pat nustatėme parametrus ir centralizuotą administravimą, kad tik viena komanda galėtų modifikuoti duomenų šaltinį, palaikyti šio įrankio kokybę ir vientisumą.

Kai turėsite omenyje tą galutinį tikslą, laikas pradėti judėti.

Suderinkite duomenų strategijas su komandos tikslais

Bendras rinkodaros analitikų iššūkis yra bendro supratimo, ką duomenys gali padaryti komandai, trūkumas. Taigi, prieš pradėdami kurti efektyvią duomenų strategiją, jie turi įsitikinti, kad kiekviena rinkodaros organizacijos komanda supranta, kaip jų darbas daro įtaką verslo apačiai.

Jei turite komandą, kuri supranta, kaip jų individualios komandos KPI pasiekia platesnės rinkodaros organizacijos tikslus, taip pat įmonės tikslus, jie žino, kuriuos vairuotojus jie turėtų nuolat pakoreguoti ir optimizuoti, kad pasiektų tuos tikslus.

ką reiškia 44

Pavyzdžiui, jei įmonė bando gauti pajamų, apsvarstykite, kokie veiksniai lemia šio skaičiaus pasiekimą. Rinkodaros srityje yra potencialių klientų generavimas, sąmoningumas, įsitraukimas ir kt. Kai rinkodaros specialistai supranta savo apatinės linijos veiksnius, rinkodaros duomenų analitikai gali žengti žingsnį atgal ir pasakyti: „Jei norite įvertinti bandymus, potencialius klientus ir parodymus, einate tam reikalingi x, y, z įrankiai “.

Tada šis procesas tampa „iš viršaus į apačią“ metodu, užtikrinančiu, kad rinkodaros lyderiai mato siūlomų įrankių ir jų pateiktų duomenų verslo vertę.

Ir nors svarbu parodyti rinkodaros lyderiams, kaip duomenys gali teigiamai paveikti jų verslo apatinę eilutę, man asmeniškai patinka, kai galiu parodyti atskiriems bendraautoriams, kurie ne visada gali pamatyti ar suprasti jų vertę jų organizacijai, kodėl jų darbas klausimais.

Įgalinkite savo komandas

Viena didžiausių klaidų, kurias matau savo pozicijoje esančiuose žmonėse, yra ta, kai jie išsisukinėja nuo likusios rinkodaros organizacijos ir patys atlieka visą duomenų darbą. Nors analitikai gali manyti, kad jie taip tarnauja komandoms, ilgainiui jie iš tikrųjų pakenkia organizacijai, nes tai nėra keičiama. Ypač, kai turite mažą komandą, palaikančią didesnės organizacijos poreikius.

Jei pradžioje imsitės priemonių mokyti komandas duomenų kelyje, tai ilgainiui atsipirks dividendais. Tai panašu į seną posakį: „Išmokyk žmogų žvejoti ...“. Todėl aš laikau save tarnybine padėtimi. Mano darbas yra užtikrinti, kad visų komandų asmenys būtų įgalinti rinkti skaičius, rinkti įžvalgas ir pritaikyti jas savo projektuose. Taip jūs sukuriate tikrai į duomenis orientuotą rinkodaros kultūrą.

Tačiau nėra vieno teisingo būdo šviesti rinkodaros specialistus apie duomenis. Oficialus mokymas gali būti veiksmingas tiek visos organizacijos mastu, tiek atskiroms komandoms. Mokymo tikslai turėtų apimti rinkodaros specialistų duomenų žodyno ir raštingumo išplėtimą. Pradėkite nuo pagrindinės terminologijos ir aiškaus metrikos bei jų apibrėžimų sąrašo. Tada pereikite prie to, kad parodytumėte, kaip naršyti informacijos suvestines, parengti ataskaitas ir analizuoti įžvalgas.

Kitas būdas suteikti komandoms daugiau galios yra nustatyti kelis duomenų tvarkytojus - asmenis, kurie turi daugiau patirties su duomenimis ir ypač domisi, kaip tai gali teigiamai paveikti jų darbą, visoje organizacijoje. Idealiu atveju kiekviena komanda turėtų bent vieną duomenų čempioną, įskaitant rinkodaros lyderių komandos narius. Duomenų lyderiai gali būti ne tik strateginiai rinkodaros analitikų partneriai, bet ir dažnai prisiima duomenų evangelistų vaidmenį, dalindamiesi savo entuziazmu ir žiniomis su savo komandos nariais.

Man pasisekė dirbti rinkodaros organizacijoje, kuri jau lenkia duomenų kreivę, bet žinau, kad taip nėra daugelyje įmonių. Jei rinkodaros specialistai rimtai siekia nuoseklių rezultatų ir teikia išmatuojamą verslo vertę, jie turi atsitraukti ir užtikrinti, kad jų kultūra yra pasirengusi pirmiausia teikti duomenis.

Šis kūrinys yra mūsų duomenų rinkodaros serijos dalis, kurioje mūsų ekspertai tyrinėja raktus, kaip sukurti komandą ir strateginį požiūrį, pagrįstą duomenimis. Perskaitykite kitą straipsnį čia .

Dalykitės Su Savo Draugais: