Dirbtiniu intelektu pagrįstos analizės įrankiai sijoja didžiulius duomenų rinkinius, kad nustatytų modelius, tendencijas ir įžvalgas, kurių žmonės gali nepastebėti – suteikdami prekių ženklams išskirtinį konkurencinį pranašumą, nes palengvina strateginių sprendimų priėmimą ir gerina klientų patirtį. Sprout's 2023 m. socialinės žiniasklaidos būklės ataskaita patvirtina šiuos pranašumus, nes 9 iš 10 verslo lyderių pripažįsta nepakeičiamą AI vaidmenį didinant rinkos konkurencingumą, suprantant klientų pageidavimus ir skatinant naujoves. Šie lyderiai taip pat tikisi, kad per ateinančius trejus metus jų įmonės padidins investicijas į AI rinkodaros tikslais.



Dirbtinio intelekto technologijų įtraukimas į verslo operacijas optimizuoja našumą ir skatina organizacijas siekti sėkmės ir tvarumo. Siekdamos ilgalaikės sėkmės, įmonės gali susidurti su iššūkiais diegdamos šią technologiją dėl supratimo ir organizacinės patirties su AI stokos.



Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kas tiksliai yra AI įžvalgos, kaip jos veikia ir kaip praktiškai pritaikomos siekiant pažangos įvairiose pramonės šakose.

Kas yra AI įžvalgos?

AI įžvalgos yra žinios ir supratimas, įgytas analizuojant sudėtingus duomenų rinkinius naudojant AI. Šis procesas apima derinį mašininis mokymasis (ML), natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir AI duomenų vizualizavimo metodai (diagramos, grafikai, prietaisų skydeliai , šilumos žemėlapiai ir kt.), kad duomenys būtų lengviau pasiekiami.

Vizualizacija padeda strategams rasti paslėptus modelius, tendencijas ir koreliacijas. Organizacijos naudojasi AI įrankiai filtruoti didelius duomenis į veiksmingą informaciją, kad būtų lengviau priimti sprendimus ir parengti strategijas.

AI naudojimo duomenų įžvalgoms generuoti privalumai

AI analizė suteikia daug privalumų, tokių kaip paslėptų tendencijų matymas dideliuose duomenų rinkiniuose, ateities rinkos elgsenos prognozavimas, klientų nuotaikų analizė, greitesnis sprendimų priėmimas ir suasmenintos patirties kūrimas.

1010 dvasinis skaičius

Lengvesnis sprendimų priėmimas

Dirbtinis intelektas padeda sprendimus priimantiems asmenims atlikti išsamią duomenų analizę realiuoju laiku, sumažindama pasitikėjimą spėlionėmis ir intuicija. AI vienu metu apdoroja ir analizuoja duomenis iš įvairių šaltinių tokiu greičiu ir mastu, kurio neįmanoma pasiekti vien žmogaus pastangomis. Taigi įžvalgos gali suteikti jums išsamų rinkos, klientų ir konkurentų vaizdą.



Ateities tendencijų numatymas

Dirbtinio intelekto įžvalgos suteikia galimybę numatyti ateities tendencijas ir klientų elgseną atpažįstant duomenų šablonus. Analizuodami istorinę informaciją, dirbtinio intelekto įrankiai gali numatyti rezultatus ir aiškiai matyti klientų pageidavimus ir galimus rinkos pokyčius. Ši galimybė leidžia aktyviai koreguoti savo strategijas ir išlikti konkurencingiems. Pažymėtina, kad 45 % verslo lyderių nuspėjamąją analizę pripažįsta vertingiausiu AI rinkodaros įrankiu, leidžiančiu tiksliai prognozuoti būsimą klientų elgesį.

Geresnės klientų patirties kūrimas

Paslaptis, kaip sužavėti savo klientus, yra suprasti jų norus, lūkesčius ir suvokimą apie jūsų prekės ženklą, o vėliau tuos jausmus paversti patirtimi, kurią žmonės mėgsta. Pavyzdžiui, galite numatyti klientų poreikius ir įvertinti nuomones socialinių tinklų klausymas stebėti pokalbius apie jūsų prekės ženklą ar konkurentus. Tai suteikia jums galimybę aktyviai pritaikyti savo pasiūlymus ir rinkodaros komunikaciją. „Boston Consulting Group“ atliktas tyrimas parodė, kad įmonės, naudojančios dirbtinio intelekto įžvalgas personalizavimui, pardavimai padidėjo 6–10%, o tai yra du–tris kartus daugiau nei nenaudojančių AI.

Kaip AI įžvalgos padeda įmonėms

Panagrinėkime, kaip AI įžvalgos padeda pramonės šakoms sustiprinti verslo strategijas, patenkinti rinkos poreikius ir padidinti lojalumą prekės ženklui.



angelo numeriai 1144

AI įžvalgos automobiliams

AI įžvalgos pagerina automobilių gamintojų supratimą apie vartotojų nuotaikas, rinkos tendencijas ir atsiliepimus apie produktus. Vykdydamos socialinį klausymąsi ir tekstų gavybą, įmonės gali pritaikyti savo dizainą, funkcijas ir rinkodaros strategijas, kad atitiktų vartotojų poreikius, didindamos klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

Pavyzdžiui, automobilių gamintojas gali naudoti peržiūrą ir AI pagrįstą nuotaikų analizę, kad įvertintų pasaulinę vartotojų reakciją į produktų atšaukimą. Šis išsamus tyrimas gali atskleisti didelius regioninius suvokimo skirtumus ir sudaryti sąlygas tikslinėms, kultūriškai jautrioms krizių valdymo strategijoms.

AI įžvalgos bankininkystei

Bankininkystės sektoriuje dirbtinio intelekto įžvalgos yra labai svarbios nustatant sukčiavimą. Tačiau jie taip pat dažnai naudojami klientų aptarnavimui ir bankinių sprendimų personalizavimui. Analizuodami operacijų duomenis ir klientų atsiliepimus, bankai gali pagerinti savo saugumą ir pasiūlyti paslaugas, kurios tikrai padeda jų klientams.

Kaip pavyzdį pažiūrėkime į banką, kuris nori pagerinti savo klientų aptarnavimą. Bankas gali naudoti AI pagrįstą nuotaikų analizę, kad gilintųsi į klientų atsiliepimus, surinktus per socialinės žiniasklaidos klausymosi kampanijas. Ši išsami analizė, kurią galima atlikti keliomis kalbomis, padeda bankui nustatyti esmines tobulinimo sritis, tokias kaip mobilioji bankininkystė, mokesčiai ir filialų paslaugos. Įžvalgos gali padėti bankui inicijuoti tikslines reformas, pvz., atnaujinti svetainės patirtį arba pagerinti filialo veiklą, siekiant padidinti klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

AI įžvalgos skambučių centrams

DI įžvalgų naudojimas skambučių centro operacijose gali padidinti efektyvumą ir tiksliai nustatyti problemines sritis. Pavyzdžiui, mobiliojo ryšio operatorius, integruodamas teksto analizę į savo skambučių centro programinę įrangą, gali panaudoti AI pagrįstą nuotaikų analizę, kad išspręstų klientų trūkumą. Šis metodas paverčia skambučių balso duomenis į tekstą, kad būtų galima realiuoju laiku analizuoti jausmus, o tai leidžia aktyviai identifikuoti klientus, kuriems gresia išeiti. Laiku priimdamas sprendimus ir paskatas, vežėjas gali sumažinti savo klientų srautą, pagerinti agento efektyvumą ir bendrą klientų pasitenkinimą.

AI įžvalgos finansams

AI įžvalgos vaidina svarbų vaidmenį suprantant rinkos dinamiką ir gerinant strateginį planavimą finansų pramonėje. Pavyzdžiui, rizikos draudimo fondas gali patobulinti savo prekybos strategiją naudodamas nuotaikų analizę realiuoju laiku ir subjektų išgavimą, kad galėtų analizuoti tarptautinės rinkos nuotaikas. Tam reikia apdoroti didelius duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant naujienas keliomis kalbomis, susijusias su pasauline veikla. Rizikos draudimo fondas gali integruoti rinkos nuotaikas tiesiogiai į savo prekybos modelius, sukurdamas sudėtingą prietaisų skydelį, leidžiantį palyginti rinkos nuotaikas su akcijų kainomis ir optimizuoti savo sprendimų priėmimo procesą.

AI įžvalgos vyriausybei

Vyriausybės gali naudoti dirbtinio intelekto įžvalgas, kad pagerintų viešąsias paslaugas ir politiką bei bendradarbiautų su bendruomenėmis. Pavyzdžiui, nuspėjamoji analizė gali padėti vyriausybei numatyti viešųjų paslaugų kliūtis, efektyviai paskirstyti išteklius ir sumažinti paslaugų prastovos laiką. Tuo pačiu metu teksto analizė gali stebėti visuomenės susirūpinimą socialinėje žiniasklaidoje. Padeda stebėti, analizuoti ir išgauti visuomenės nuotaikų įžvalgas. Šis metodas gali padėti pareigūnams nustatyti panašius skundus ar pagyrimus ir rasti sritis, į kurias reikia nedelsiant atkreipti dėmesį.

AI įžvalgos apie sveikatą ir farmaciją

AI suteikia vertingų įžvalgų, kurios žymiai pagerina pacientų priežiūrą ir vaistų kūrimą sveikatos priežiūros ir farmacijos sektoriuose, efektyviai struktūrizuodami sudėtingus medicininius duomenis. Pavyzdys galėtų būti ligoninių tinklas, naudojantis NLP pagrįstą teksto analizę, kad nestruktūrizuotas EMR pažangos pastabas paverstų ieškomais ir organizuotais duomenimis. Šis metodas padeda ligoninei gauti realių įžvalgų apie vaistų veiksmingumą ir paciento rezultatus. Taikydama įvardyto subjekto atpažinimą, ligoninė galėtų analizuoti išsamią informaciją apie vaistus, dozes ir pacientų reakciją, padidindama pacientų priežiūros tikslumą.

AI įžvalgos svetingumui

AI įžvalgos gali sukelti revoliuciją svetingumo pramonėje, suteikdamos įmonėms galimybę labiau pritaikyti svečių pageidavimus. Viena iš pagrindinių naujovių šioje srityje – viešbučių apžvalgų semantinė analizė, teikianti itin pritaikytas rekomendacijas keliautojams. Nors tradiciniai penkių žvaigždučių įvertinimai yra plačiai pripažįstami, jie dažnai nepatenka į unikalius atskirų svečių poreikius.

757 prasmė

Semantiškai analizuodamas tekstu pagrįstus atsiliepimus, viešbučių apžvalgų kaupiklis galėtų sukurti „išmaniosios“ paieškos funkciją, leidžiančią filtruoti viešbučius pagal konkrečius požymius, tokius kaip pusryčių kokybė, interneto greitis ar artumas prie naktinio gyvenimo, tiesiogiai suderinant su keliautojo pageidavimais. Šis metodas neapsiriboja bendraisiais įvertinimais ir teikia individualizuotas viešbučių rekomendacijas, pagerina svečių atrankos procesą ir suteikia žmonėms galimybę patirti labiau suasmenintą kelionių patirtį.

AI įžvalgos kiekybinei prekybai

Dirbtinio intelekto įžvalgos keičia kiekybinę prekybą pasitelkdamos unikalius duomenų šaltinius, pvz., darbuotojų atsiliepimus, kad būtų galima prognozuoti įmonės veiklą. Pavyzdžiui, rizikos draudimo fondas gali analizuoti darbuotojų nuotaikas tokiose platformose kaip „Indeed“ ir „Glassdoor“, teoriškai manydamas, kad vidinės nuotaikos numato rinkos tendencijas. Sudėtinga nuotaikų analizė leidžia fondui suskirstyti darbuotojų atsiliepimus į kategorijas, atskleisti įmonės sveikatos ir potencialo tendencijas. Šis metodas naudoja netradicinius duomenis, kad suteiktų prekybininkams pranašumą ir pasiūlytų naują požiūrį į investavimo strategijas.

AI įžvalgos rinkos tyrimams

AI įžvalgos pakeitė rinkos tyrimus, suteikdamos rinkodaros specialistams galimybę greitai gauti vertingų konkurencinių įžvalgų iš didelės vartotojų bazės. Apsvarstykite galimybę sukurti naują sveikų užkandžių prekės ženklą, analizuodami tūkstančius vartotojų apklausų ir neribotų atsakymų apie užkandžių pasirinkimą ir prekės ženklo atpažinimą. Išskirdamas dirbtinio intelekto duomenis, prekės ženklas gali greitai suskirstyti atsakymus į kategorijas, tiksliai nustatyti pagrindines temas ir identifikuoti minėtus prekės ženklus. Ši analizė suteikia naujokui tikslių rinkos pozicionavimo įžvalgų, įskaitant netiesioginių konkurentų, pvz., pagrindinių daržovių, nustatymą. Turėdama šias žinias, įmonė gali strategiškai sutelkti savo rinkodaros ir produkto pozicionavimo pastangas, kad maksimaliai padidintų sėkmę pagrindinėse rinkose.

Supratimas, kaip generuojamos AI įžvalgos

Kaip matote, daugelis pramonės šakų naudoja dirbtinį intelektą sentimentų analizė suteikti išsamų supratimą apie savo klientų elgesį. Pavyzdžiui, šiame skyriuje bus paaiškinta, kaip AI apdoroja skaitmeninius ir tekstinius duomenis, kad gautumėte geresnes klientų įžvalgas.

1 veiksmas: duomenų rinkimas

Pirmasis žingsnis apima duomenų rinkimą analizei. Tai gali būti socialinės žiniasklaidos įrašai, klientų atsiliepimai, apklausos, klientų aptarnavimo žurnalai, NPS balai ir el. Tikslas yra surinkti išsamų duomenų rinkinį, atspindintį tikslinės auditorijos jausmus ir nuomones apie jūsų prekės ženklą ar produktą. Duomenis galima įkelti tiesiogiai per API arba rankiniu būdu įvesti kaip CSV failus.

Pavyzdžiui, tarkime, kad norėjome suprasti žmonių nuotaikas apie „Sprout Social“ socialinėje žiniasklaidoje ir apžvalgų platformose.

biblinė 5 reikšmė

X (buvęs „Twitter“) įrašas iš „Sprout Social“ gerbėjo's AI Assist

„Sprout Social“ darbuotojo „LinkedIn“ įrašas, apibūdinantis teigiamą darbo kultūrą.

2 veiksmas: duomenų apdorojimas

Surinktas AI įrankis apdoroja tekstinius arba skaitmeninius duomenis naudodamas AI ir ML algoritmus, pritaikytus aiškinti ir analizuoti konkretų duomenų tipą. Tekstui įrankis naudoja tokias papildomas užduotis kaip NLP ir teksto analizę, kad suprastų kalbą, paverčiant sakinius į struktūrinius formatus, su kuriais gali dirbti mašinos. Jis taip pat supranta jaustukus. Tai leidžia dirbtinio intelekto įrankiui atlikti tokias užduotis kaip nuotaikų paieška, kalbos vertimas arba teksto generavimas, ieškant duomenų šablonų ir ryšių. Skaitiniai duomenys apdorojami naudojant statistinius ir ML modelius, kurie gali nustatyti tendencijas, suskirstyti duomenis į kategorijas arba numatyti būsimas reikšmes.

Šių įrankių neuroniniai tinklai (NN) padeda jiems mokytis iš analizuojamų duomenų ir koreguoti savo parametrus, kad būtų galima pritaikyti naują informaciją. Šis nuolatinio mokymosi režimas laikui bėgant pagerina tikslumą.

pamatęs 7 11

„Sprout Social“ pavyzdyje dirbtinis intelektas naudotų NLP ir teksto analizę, kad iššifruotų sudėtingus kalbos niuansus, jaustukus ir nuotaikas socialinės žiniasklaidos įrašuose ir apžvalgose, paversdamas atvirą grįžtamąjį ryšį struktūriniais duomenimis.

3 veiksmas: duomenų analizė

Įrankis analizuoja apdorotus duomenis iš iš anksto apdorotų, pažymėtų duomenų rinkinių, atrinkdamas svarbias dalis arba modelius, kuriuos jis išmoko atpažinti. Tekstui tai gali būti tokie dalykai kaip pranešimo tonas arba pagrindinės aptariamos temos. Naudojant skaičius, jis gali ieškoti tendencijų ar neįprastų modelių. Dirbtinis intelektas naudoja specialius algoritmus, kad peržiūrėtų šiuos duomenis ir iš jų pasimokytų, laikui bėgant tobulindamas užduotis koreguodamas vidines taisykles, kad sumažintų klaidų skaičių.

„Sprout Social“ atveju struktūriniai duomenys analizuojami, siekiant nustatyti vyraujančias temas, tokias kaip nuotaikų tonai ir klientų rūpesčiai. Šis žingsnis yra svarbus norint suprasti platesnį nuotaikų kraštovaizdį, nustatant stipriąsias ir galimas paslaugų tobulinimo sritis, remiantis kolektyviniais atsiliepimais.

4 veiksmas: vizualizuokite duomenis

Duomenų vizualizavimas yra paskutinis žingsnis, kurio metu įrankį paverčia duomenis į intuityvius grafikus ir diagramas, kad būtų lengviau virškinti ir suprasti. Vizualizacija padeda nustatyti duomenų tendencijas ir nuokrypius, suteikiant išsamų vaizdą, kuris gali turėti įtakos sprendimų priėmimui. „Sprout Social“ tai gali reikšti grafiką, kuriame stebimos nuotaikų tendencijos arba palyginamas skirtingų demografinių grupių paslaugų suvokimas. Šios vizualizacijos suteikia aiškų supratimą, kaip suvokiamas prekės ženklas, todėl „Sprout Social“ gali priimti pagrįstus sprendimus dėl paslaugų tobulinimo ar rinkodaros strategijų.

„Sprout Social“ nuotaikų analizės įrankiai, rodantys neigiamus ir teigiamus nuotaikų balus ir nustatantys nuotaikų tendencijas įvairiose laiko juostose

AI pritaikymo ateitis

Nepaisant AI gebėjimo atsijoti ir suprasti didelius duomenų rinkinius bei pateikti veiksmingų įžvalgų, tik 20% strategų panaudoti su DI susijusius įrankius, tokius kaip ML arba NLP, savo strategijose. Tai išryškina daugybę neišnaudoto potencialo, kai AI galimybės gali pagerinti verslo strategijas, suteikdamos naudotojams galimybę diegti naujoves ir sukurti puikią klientų patirtį.

Norint įtraukti AI įžvalgas į savo rinkodaros strategiją, socialinės žiniasklaidos duomenys yra puikus atskaitos taškas. Kadangi tai yra vienas didžiausių pasaulyje lengvai prieinamų duomenų rinkinių, taikydami tokias taktikas kaip klausymasis socialinėje žiniasklaidoje galėsite realiuoju laiku gauti įžvalgų apie savo klientus ir rinką.

Tada sužinokite, kaip rinkodaros specialistai naudoja svertą AI rinkodaros srityje Kurti turinį, automatizuoti operacijas ir kurti galingas kampanijas.

Dalykitės Su Savo Draugais: