Duomenų gausa gali būti bėda tiek, kiek tai palaima. Nors rinkodaros specialistai dabar turi daug duomenų, kad galėtų paremti savo kampanijas ir strategijas, tai taip pat reiškia, kad jie turi atlikti nuobodų procesą, persijodami duomenų jūrą, kad sužinotų, ko jiems reikia norint įvertinti našumą ir kas gali jiems padėti. jų darbo vertę. Tai gali lengvai sukelti analizės paralyžių, kurio metu jie taip persisotina duomenimis, kad galiausiai visiškai nepriima jokio sprendimo.



Ten duomenų vizualizacija patenka į paveikslėlį. Pateikiant svarbiausius duomenis vaizdiniu formatu, informaciją lengviau apdoroti ir suprasti. Šiame įraše mes išsamiai apžvelgiame duomenų vizualizaciją, kodėl jums to reikia ir kaip galite tai pritaikyti savo organizacijoje.



Kas yra duomenų vizualizavimas?

Duomenų vizualizavimas yra didelių ir sudėtingų duomenų rinkinių vertimo ir apibendrinimo vaizdiniu formatu procesas. Tai ne tik palengvina duomenų supratimą, bet ir malonumą į juos žiūrėti, o tai padeda efektyviau atkreipti žmonių dėmesį.

HASHTAGS reguliariai skelbia duomenų vizualizavimo pavyzdžius su pridedama infografika mūsų turinyje. Tai leidžia mums iš pirmo žvilgsnio išryškinti svarbiausias detales, o straipsnio tekste išsamiau išdėstomos išvados.

222 dvynių liepsnos pranešimas
Paruoškite straipsnį su infografika apie vartotojų lūkesčius iš prekės ženklų socialinėje žiniasklaidoje

Taip pat rasite kitų duomenų vizualizavimo pavyzdžiųataskaitas pačioje „Sprout“ platformoje, pvz., šią ataskaitą apie „Facebook“ konkurentus. Lyginamoji linijų diagrama padeda greitai įsivaizduoti, kaip jūsų „Facebook“ puslapis yra lyginamas su jūsų konkurentais, atsižvelgiant į auditorijos augimą per dieną.

„Sprout“ „Facebook“ konkurentų ataskaita, išryškinanti pasekėjų augimo tempą

Yra tik keletas dažniausiai pasitaikančių duomenų vizualizavimo tipų:

  • Ploto diagramos
  • Linijinės diagramos
  • Juostinės diagramos
  • Skritulinės diagramos
  • Sklaidos siužetai
  • Histogramos
  • Šilumos žemėlapiai

Tai gali būti atskira vizualizacija analizės ataskaitose, iliustruoti teksto turinį ar netgi atlikti didesnę dalį duomenų pasakojimo pastangos . Svarbu suprasti geriausius skirtingų tipų duomenų vizualizavimo atvejus, kad jūsų vaizdai iš tikrųjų paaiškintų ir pabrėžtų jūsų duomenų išrinkimo būdus, o ne klaidintų žiūrovus. Toliau skaitykite patarimus ir geriausią praktiką.



Duomenų vizualizavimo pranašumai

Yra daugybė būdų, kaip duomenų vizualizavimas gali paskatinti ir sustiprinti jūsų rinkodaros pastangas, išskyrus tai, kad informacija būtų lengviau apdorojama. Pažvelkime atidžiau į duomenų vizualizavimo pranašumus, kad galėtumėte suprasti, kaip tai suteikia pridėtinės vertės jūsų organizacijai:

1. Pateikite didesnę įžvalgą

Akivaizdžiausias pranašumas yra tas, kad jis padeda sujungti taškus tarp skirtingų duomenų rinkinių, kad atskleistų šablonus ir tendencijas, taip pagerindami supratimą. Tai suteikia daugiau konteksto ir priskiria jūsų duomenims prasmę, padeda suprasti jų aktualumą realiame pasaulyje ir kaip juos turėtumėte pritaikyti. Užuot tiesiog užvaldžiusi jus informacija, duomenų vizualizacija sujungia pačius vertingiausius elementus taip, kad tai prasminga jums ar jūsų turinio auditorijai.

dvasinė 411 prasmė

Duomenų vizualizavimas suteikia įžvalgų, kurių negalite gauti naudodamiesi tradicine aprašomąja statistika, padėdami vizualizuoti iš pažiūros panašių duomenų rinkinių skirtumus. Anscombe'o kvartetas tarnauja kaip klasikinis to pavyzdys. Tai iliustruoja keturis duomenų rinkinius, kurie turi panašią aprašomąją statistiką, pvz., Tą patį skaitinį vidurkį ar standartinį nuokrypį, tačiau, vaizduodami vaizdinius grafikus, aiškiai pasakoja keturias skirtingas istorijas.



Ateina

2. Pagerinkite savo sprendimų priėmimo procesą

Turint geresnę įžvalgą ir geresnį supratimą, duomenų vizualizavimas padeda pagerinti sprendimų priėmimo procesą. Kadangi kritiškiems sprendimus priimantiems asmenims nereikės patirti varginančio duomenų persijojimo proceso, kad atskleistų reikalingas įžvalgas, jie gali išvengti analizės paralyžiaus ir daug greičiau priimti pagrįstus sprendimus.

Būtent todėl jums reikia duomenų vizualizavimo rinkodarai, nes tai padeda jums sukurti galingas strategijas ir kampanijas, kad jūsų konkurentai galėtų jus pasivyti.

3. Įtraukite auditoriją

Neabejotina, kad gerai suprojektuoti vaizdai yra patrauklūs ir patrauklūs. Duomenų vizualizavimas kartu su duomenų pasakojimu gali padėti pritraukti tikslinę auditoriją ir jas įtraukti. Tai gali pridėti daugiau informacijos prie informacijos, kuria norite dalytis, ir padėti efektyviau perduoti savo pranešimą.

Taigi nenuostabu, kad net ir tokiems leidiniams kaip „Washington Post“, skaitomiausia istorija kada nors internete paskelbta vizualizacija paremta istorija, susijusi su koronaviruso treniruoklis . Ir už „The New York Times“, skaitomiausias kūrinys, kurį jis paskelbė internete 2013 m., buvo tarmės žemėlapis.

koronaviruso treniruoklis iš Vašingtono posto

4. Lengvai pakeičiamas

Vienas iš geriausių duomenų vizualizavimo privalumų yra jo universalumas, leidžiantis įvairiais formatais pritaikyti juos įvairiems jūsų verslo aspektams - nuo socialinės žiniasklaidos iki turinio rinkodaros. Kadangi tai padeda informaciją išversti į lengvai apdorojamą formatą, tai padeda suprasti svarbiausią metriką kiekviename lygmenyje. Tai leidžia puikiai naudoti vidinėse ataskaitose ir klientų ataskaitose, taip pat kuriant turinį.

Pradžioje pateiktame „Sprout“ pavyzdyje demonstruojama, kaip duomenų vizualizavimas yra jūsų organizacijos turinys. Pridėjus vizualizuotų duomenų, jūsų turinį lengviau vartoti ir juo dalytis, ypač socialiniuose tinkluose, kur dominuoja vaizdinis turinys.

Pavyzdžiui, sužinokite, kaip Turinio rinkodaros institutas perduoda vieną iš savo metinių ataskaitų diagramų ir tada pakviečia sekėjus perskaityti visą ataskaitą.

Toliau galite perduoti savo duomenis kitais formatais, įskaitant:

  • Metinės ataskaitos
  • Straipsniai ir tinklaraščio įrašai
  • Atvejų analizė
  • Brošiūros
  • Pristatymai
  • Vaizdo įrašai
  • Infografika
  • Vidinės ataskaitos

Duomenų vizualizavimo patarimai

Prieš įsitraukdami į dizaino komandą, norėdami vizualizuoti duomenis, turite pasirūpinti keliais būtiniausiais dalykais. Turite įsitikinti, kad dirbate su tema, kuri patiktų jūsų tikslinei auditorijai, ir tinkamai gautų duomenis, kuriuos norite vizualizuoti. Taigi naudokitės šiais patarimais, kad pritrauktumėte duomenų vizualizavimo pastangas:

1. Susipažinkite su savo dalyku

Kad jūsų duomenų vizualizavimo pastangos turėtų įtakos, pirmiausia reikia išspręsti temą, kuri yra aktuali ir įdomi žmonėms, į kuriuos taikote. Tačiau net ir pačius aktualiausius duomenis gali būti sunku apdoroti, jei auditoriją užvaldysite per daug informacijos. Jūsų duomenys gali būti visur, jei neturite aiškaus supratimo apie tai, kokią istoriją norite pasakyti.

Taigi, apibrėžkite aiškų vizualizuotų duomenų tikslą, kad susiaurintumėte pagrindinę temą, į kurią norite atkreipti dėmesį. Tai taip pat padės jums sujungti informaciją į loginį srautą, kad galėtumėte efektyviai ir pasakoti duomenis.

2. Surinkite patikimus duomenis

Įsitikinkite, kad jūsų naudojami duomenys yra patikimi ir patikimi. Kadangi duomenimis lengva manipuliuoti ir jie neteisingai pateikiami siekiant savo tikslo, labai svarbu, kad pasitikėtumėte tik nešališkais šaltiniais. Taip pat galite atlikti savo tyrimą naudodami patikimus ir pagrįstus tyrimo metodus.

3. Naudokitės geriausia dizaino patirtimi

Žinoma, vaizdiniai elementai yra tokie pat svarbūs, kaip ir pati informacija. Visa jūsų duomenų pateikimo vizualiu formatu esmė yra įtraukti auditoriją ir padaryti jūsų duomenis lengviau skaitomus ir virškinamus. Geriausia dizaino praktika čia yra labai svarbi, todėl idealu dirbti su komandos nariais, kurie specializuojasi dizaino srityje, o ne geriausiai atspėti išdėstymo ir spalvų sprendimus, kurie gali reikšmingai paveikti tai, kaip žiūrovas supranta jūsų duomenis.

Ši geriausia praktika apima:

  • Kruopščiai pasirenkant diagramos tipą, kad geriausiai išverstumėte savo duomenis
  • Akies nukreipimas išryškinant kritiškiausias detales
  • Naudojant tinkamą spalvų paletę, kuri yra nuosekli ir maloni akims
  • Naudojant šriftus, kurie yra nuoseklūs ir lengvai skaitomi

Žinoma, turėdamas a prekės ženklo stiliaus vadovas tai žymiai palengvina, nes jums nereikia pereiti viso proto audros proceso, kokių vizualinių gairių reikia laikytis šrifto ir spalvos kiekvieną kartą.

ką simbolizuoja 3

Šioje „MediPENSE“ infografikoje pateikiamos visos šios geriausios praktikos pavyzdžiai. Jis naudoja juostinius grafikus, kad parodytų įvairius būdus, kuriais globėjai dirbo savo labai sudėtingus darbus. Tai pabrėžia svarbiausius skaičius, kad gautumėte svarbiausias žinutes.

Geriausia „MediPENSE“ infografinio nagų dizaino praktika

Be to, spalvų paletė išlieka suderinta su prekės ženklo mėlyna ir žalia spalvomis, o baltas fonas užtikrina minimalų akių krūvį. Jie naudoja du ar tris lengvai įskaitomus šriftų stilius.

Duomenų vizualizavimo įrankiai

Jei neturite dizaino fono, bus sunku išsitraukti sėkmingą duomenų vizualizavimo solo. Taigi idealu bendradarbiauti su specialia dizaino komanda, jei norite, kad jūsų duomenys turėtų norimą poveikį. Tačiau jei jums trūksta laiko ar išteklių, yra įrankių, kurie gali padėti jums automatiškai sugeneruoti vizualizuotus duomenis arba pateikti duomenų vizualizavimo šablonus, kuriuos galite lengvai pritaikyti.

111 prasmė meilėje

Štai keletas įrankių, padedančių atlikti jūsų duomenų vizualizaciją:

1. Lenta

Vienas iš geriausių įrankių, skirtų vizualizuoti jūsų analizės duomenis, „Tableau“ leidžia prisijungti prie debesų duomenų bazių, kad surinktumėte duomenis ir paverstumėte juos vizualiai patraukliais grafikais ir grafikais. Norėdami pridėti daugiau konteksto prie savo duomenų ir lengvai suprasti, galite naudoti burbulų diagramas, žodžių debesis ir medžių diagramas.

du. HASHTAGAI

„HASHTAGS“ yra išsamus ataskaitų teikimo įrankis, kuris automatiškai sukuria vaizdines ataskaitas, skirtas jūsų socialinės žiniasklaidos veikimui. Šiose vaizdinėse ataskaitose galite lengvai stebėti stebėtojų augimo tempą, išmatuoti paskelbimo rezultatus ir palyginti save su konkurentais. Tai netgi leidžia generuoti vidinių ataskaitų vaizdus, ​​įskaitant užduočių atlikimą ir komandos ataskaitas.

Grupinė ataskaita apie „Sprout“ parodymus

3. Venngage

„Venngage“ gali padėti sujungti infografijas, kad būtų galima vaizduoti didesnį vaizdą pasakojant duomenis. Jis pateikiamas su daugybe duomenų vizualizavimo šablonų, kuriuos galite pritaikyti naudodami savo informaciją, spalvas, diagramas ir vaizdines medžiagas.

Pasiruoškite galingam duomenų pasakojimui

Turint viską, ką iki šiol matėte ir skaitėte, akivaizdu, kad duomenų vizualizavimas vaidina svarbų vaidmenį daugelyje jūsų verslo aspektų. Jums reikia ne tik duomenų vizualizavimo rinkodarai, bet ir geresnio bendravimo organizacijoje bei greitesnių sprendimų priėmimo. Be to, tai tarnauja jūsų turinio rinkodaros pastangoms įvairiais būdais, įvairiapusiškai prisitaikant prie įvairių formatų.

Taigi, jei vis tiek neišnaudojate visų galimybių, atėjo laikas tai pakeisti. Gaukite mūsų nemokamas socialinės žiniasklaidos priemonių rinkinys kad gautumėte geresnį vaizdą apie tai, kaip turėtų atrodyti duomenimis pagrįstos socialinės strategijos.

Dalykitės Su Savo Draugais: